IA en la lectura de códigos de barras: hype vs. realidad

Por Raffaele Farinaro - Gerente de Producto

Hoy en día, la brecha entre las afirmaciones de marketing de la inteligencia artificial y las capacidades del mundo real puede sentirse lo suficientemente amplia como para conducir toda una flota de vehículos autónomos a través de ella. No sorprende entonces que el mal uso de la inteligencia artificial haya encabezara el Índice de Riesgos Reputacionales del primer trimestre de 2025.

El escaneo de códigos de barras no es una excepción. En este blog, voy a filtrar el ruido y destacar lo que realmente importa al evaluar la inteligencia artificial en la lectura de códigos de barras, para que puedas tomar decisiones informadas y estratégicas.

Si bien todo el software moderno de escaneo de códigos de barras es "IA" en el sentido de que se basa en algoritmos de aprendizaje automático, eso no garantiza un impacto comercial significativo. La verdadera pregunta es: ¿mejora métricas críticas como el rendimiento, la eficiencia del proceso y la rentabilidad?

Comprendiendo los niveles de inteligencia artificial en la lectura de códigos de barras

Comprender los niveles de inteligencia artificial en la lectura de códigos de barras te ayuda a diferenciar las mejoras incrementales de las soluciones verdaderamente transformadoras. Estas distinciones te ayudarán a asegurarte de que estás invirtiendo en tecnología que brinde resultados operativos y financieros reales.

En Scandit, consideramos las capacidades de inteligencia artificial en la tecnología de códigos de barras en tres niveles distintos. Estos van desde la simple lectura de códigos de barras que solo lleva el nombre de IA, hasta la lectura contextual que comprende no solo los datos del código de barras, sino también el entorno y la intención del usuario.

Nivel 1: IA solo de nombre

En este nivel básico, la "IA" suele ser sólo una etiqueta de marketing aplicada a la visión por ordenador básica. Estas soluciones permiten a los dispositivos inteligentes equipados con cámaras leer códigos de barras comunes, pero solo en condiciones ideales.

Es importante reconocer que incluso este nivel representa un gran salto con respecto a hace 15 años, cuando se fundó Scandit. Por aquel entonces, el escaneado de códigos de barras requería hardware especializado, como escáneres láser.

Hoy en día, la funcionalidad de escaneo de códigos de barras se puede agregar a prácticamente todos los teléfonos inteligentes o dispositivos inteligentes, convirtiéndose en una expectativa básica en lugar de un diferenciador.

Si tus tareas de escaneo son de bajo volumen y sencillas, las soluciones posicionadas en este nivel aún pueden ayudarte a mejorar tus dispositivos y potencialmente ahorrar en costos de hardware. Pero no impulsarán la productividad o el rendimiento operativo.

Nivel 2: abordando la complejidad del mundo real

Las soluciones en este nivel intermedio no solo intentan leer códigos de barras. También aplican algoritmos para reconstruirlos si es necesario, por ejemplo, si una etiqueta está dañada.

En otras palabras, el escaneo de nivel 2 va más allá de las condiciones perfectas y empieza a abordar los retos operativos y de endimiento del mundo real. Los dispositivos inteligentes que ejecutan soluciones en este nivel pueden manejar:

• Entornos de poca luz
• Códigos de barras pequeño, dañados, curvados o mal impresos
• Códigos de barras ubicados en ángulos incómodos o en estantes altos
• Tipos de códigos de barras más inusuales o con mayor densidad de datos

Estas capacidades se traducen en experiencias de usuario más fluidas y mejoras medibles en el retorno de la inversión (ROI), como pueden atestiguar muchos usuarios de Scandit SDK. Pero es importante reconocer que esto sigue siendo evolución, no revolución.

Las soluciones de nivel 2 ofrecen mejoras incrementales en la precisión y eficiencia del escaneo, pero siguen centrándose en lo que se está escaneando, no en el por qué o en el contexto más amplio en el que se realiza el escaneo. A menudo, las soluciones están codificadas específicamente para escenarios particulares, por ejemplo, optimizadas para escanear códigos de barras EAN-13 en superficies brillantes y curvas.

Nivel 3: escaneo con conciencia del contexto

Aquí es donde la inteligencia artificial se convierte en un verdadero cambio de juego. El escaneo con conciencia del contexto introduce inteligencia contextual, permitiendo que los escáneres de códigos de barras comprendan no solo los datos que están capturando, sino también el entorno y la intención detrás de cada escaneo.

¿Por qué es importante esto? Porque en el mundo real, un código de barras nunca es solo un código de barras. El escaneo con conciencia del contexto tiene en cuenta:

• Entornos desordenados y de movimiento rápido
• Escaneo mientras se está en movimiento
• Etiquetas de productos complejas con múltiples códigos de barras y texto complementario

Con el lanzamiento de Scandit SDK 7.0 las capacidades de nivel 3 se convirtieron en una realidad a través de nuevas capacidades patentadas como:

• Escaneo inteligente de intenciones: utiliza pistas contextuales para identificar automáticamente qué código de barras desea escanear el usuario, incluso cuando hay varios códigos de barras presentes. Esto elimina la necesidad de introducción manual.
• Captura inteligente de etiquetas: Comprende la relación entre los códigos de barras y el texto impreso en etiquetas de productos complejos, asegurando que solo se capturen y se transmitan a los usuarios y sistemas informáticos los datos relevantes.
• Reconocimiento de texto (OCR) como copia de seguridad: identifica automáticamente cuando hay un código de barras presente pero no se puede escanear (por ejemplo, si está dañado), y utiliza el reconocimiento de texto para leer los números impresos debajo del código de barras en su lugar.

A este nivel, los sistemas de inteligencia artificial analizan múltiples señales: factores ambientales, comportamiento del usuario, complejidad de etiquetas, para crear una comprensión integral de lo que se está escaneando, por qué se está escaneando y qué datos realmente importan.

Los usuarios obtienen los datos que necesitan en el primer intento, sin importar el entorno. Esto elimina los escaneos erróneos frustrantes y elimina la necesidad de escaneos repetidos o entrada manual de datos.

Cómo la inteligencia artificial transforma los procesos de escaneo de códigos de barras, no solo los mejora.

El nivel 3 de inteligencia artificial no solo mejora ligeramente los procesos existentes, sino que es la base para reimaginar flujos de trabajo, simplificar tareas de múltiples pasos y desbloquear eficiencias que impactan directamente en los ingresos y la satisfacción del cliente.

Ten en cuenta este ejemplo de venta al por menor: en lugar de introducir manualmente los precios unitarios o los pesos, un solo escaneo puede automatizarlo todo, un minorista de EE.UU. que utiliza la captura de etiqueta inteligente de Scandit redujo los errores de entrada de datos y ahorró $1.3 millones anualmente solo a través de esta funcionalidad.

Esto no se trata solo de mejorar el escaneo, sino de habilitar resultados comerciales estratégicos. Cuando alcancemos el nivel 4 de IA en el escaneo de códigos de barras, presenciaremos otro avance en la inteligencia algorítmica. Las soluciones no solo decodificarán códigos de barras de manera eficiente, sino que también inferirán inteligentemente relaciones y contexto. ¿Es el código de barras parte de una etiqueta de producto o está impreso directamente en una caja de envío? ¿Hay duplicados o múltiples instancias del mismo código de barras presentes?

Esta comprensión contextual mejorada acelerará drásticamente los procesos dentro de las empresas, permitiendo casos de uso y oportunidades completamente nuevas que apenas podemos imaginar hoy. En Scandit, ya estamos liderando avances para hacer realidad esta visión.

Los costos ocultos de la escaneo tradicional de códigos de barras

Las soluciones de escaneo heredadas introducen ineficiencias ocultas, causando errores de inventario, cuellos de botella operativos y pérdida de ingresos.

Po ejemplo, Staples Canada: su tecnología de escaneo obsoleta retrasó los esfuerzos de transformación digital y provocó una baja precisión en los precios. Con una nueva aplicación impulsada por Scandit, lograron un cumplimiento del 100% en los precios, impactando directamente en la satisfacción del cliente y el rendimiento financiero.

En el lado del consumidor, aplicaciones como Yuka sirven a más de 60 millones de usuarios que dependen de la escaneo de códigos de barras para acceder a información experta sobre el valor nutricional de los productos alimenticios. La función Smart Scan Intention de Scandit elimina los errores de escaneo, ofreciendo una experiencia fluida e intuitiva.

Como aplicación orientada al consumidor con una comunidad de más de 60 millones de usuarios, una aplicación de escaneo óptima, intuitiva y sin fricciones es esencial para Yuka. Esa experiencia de usuario sin fricciones a menudo se ve amenazada por escaneos no intencionales, resultado de los entornos en los que los usuarios de Yuka escanean productos, como la tienda, despensa o nevera, donde los códigos de barras son muy comunes. Con sus algoritmos avanzados, la función Smart Scan Intention de Scandit ayuda a eliminar esta fricción al entender qué código de barras el usuario tiene la intención de escanear, lo que resulta en menos errores y un escaneo más preciso.

François Martin, cofundador y Director de tecnología (CTO) de Yuka

Cuando la tecnología de escaneo falla, el impacto va más allá de los códigos de barras no leídos. Significa pérdida de ingresos, falta de confianza del cliente y desventaja competitiva.

Comenzando con la lectura de códigos de barras mejorada por inteligencia artificial

Con esta información, estás en una posición única para hacer las preguntas correctas al evaluar la tecnología de escaneo:

• ¿La solución se adapta a diferentes contextos sin necesidad de configuración manual para cada caso particular?
• ¿Puede combinar el reconocimiento de códigos de barras y texto con una verdadera comprensión semántica?
• ¿Se realiza el procesamiento en el dispositivo para garantizar una respuesta en tiempo real? (Esto es aplicable a todos los niveles).

Si la respuesta a alguna de estas preguntas es no, es probable que estés viendo inteligencia artificial básica o avanzada, no el nivel 3 de inteligencia artificial basada en contexto necesario para transformar tus flujos de trabajo.

Por qué la lectura de códigos de barras con IA es importante para tu ventaja competitiva

Si bien muchas organizaciones se conforman con mejoras pequeñas e incrementales, comprender las verdaderas capacidades de la inteligencia artificial en la lectura de códigos de barras te permite tomar decisiones tecnológicas más inteligentes y a prueba de futuro.

Ya sea que tu prioridad sea reducir la fricción operativa hoy o habilitar nuevos flujos de trabajo mañana, tener una visión clara de lo que es posible con la inteligencia artificial en la lectura de códigos de barras ayuda a garantizar que tus elecciones tecnológicas entreguen valor, tanto ahora como a medida que tu negocio evoluciona.