Los muchos ojos de la visión por computadora en el comercio minorista - y por qué las tiendas los necesitan a todos

El comercio minorista es un entorno ocupado. Los productos vienen y van. Los estantes se reponen y vacían a lo largo del día. Los empleados trabajan arduamente para mantener el inventario en movimiento, a los clientes satisfechos y la tienda funcionando sin problemas. En el corazón de todo esto hay una necesidad clave: tener información clara y precisa exactamente cuando se necesita. En otras palabras, visibilidad.

Ingrese a la visión por computadora para el comercio minorista: la tecnología que ayuda a las tiendas a ver realmente lo que está sucediendo.

¿Qué es la visión por computadora en el comercio minorista?

La visión por computadora en el comercio minorista utiliza cámaras e inteligencia artificial para entender lo que sucede en una tienda observándola visualmente. Capturas de imágenes únicas y secuencias de video de códigos de barras, productos y texto de diferentes cámaras, como dispositivos inteligentes y cámaras fijas, se transforman en datos que permiten a los minoristas ver estantes, productos y etiquetas, no solo monitorear transacciones.

La visión por computadora en el comercio minorista convierte la actividad de la tienda física en datos digitales para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones. Transforma dispositivos inteligentes en potentes herramientas minoristas, ayudando a los trabajadores a ver más y actuar más rápido.

No toda la visión por computadora en el comercio minorista funciona de la misma manera

Puedes pensar en ello como un conjunto de herramientas, cada una diseñada para un trabajo o desafío específico en el comercio minorista. Scandit utiliza la visión por computadora en toda su plataforma de esta manera.

Veamos los usos más comunes y cómo benefician a los minoristas.

Captura de código de barras

El comercio minorista funciona con códigos de barras. Pero un escaneo lento e inexacto puede conducir a ineficiencias y problemas operativos.

Usando la cámara de un dispositivo inteligente, Scandit aplica aprendizaje automático para detectar códigos de barras en imágenes. Entrenamos nuestros modelos para reconocer códigos en muchos entornos diferentes. Una vez que se encuentra un código de barras, la visión por computadora lo decodifica. Incluso si hay múltiples códigos, el código de barras está dañado, es muy pequeño o tiene reflejo, nuestros algoritmos avanzados pueden manejar estos desafíos.

Y capturar códigos de barras en un dispositivo inteligente de esta manera permite la visibilidad inmediata de las tareas. Retroalimentación en tiempo real y Superposiciones AR guíe a los asociados sobre sus próximas mejores acciones.

Esto significa menos errores y flujos de trabajo más rápidos. Perfecto para cumplimiento de pedidos y gestionando inventario.

Captura de texto

No todo está incluido en un código de barras. Las fechas, pesos, etiquetas de precio y números de serie son todos necesarios para la visibilidad operativa.

Scandit’s Captura de Etiqueta Inteligente La herramienta recopila esta información junto con los códigos de barras. Utiliza visión por computadora, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) e inteligencia artificial para extraer y analizar los datos de las etiquetas en muchos formatos diferentes.

Entiende la estructura de los códigos de barras y el texto (por ejemplo, un número IMEI siempre es una secuencia de 15 dígitos decimales), la posición relativa de los campos y el contexto de los elementos cercanos entre sí (por ejemplo, "MEJOR ANTES DE" junto a una fecha de caducidad).

Esto acelera la entrada de datos y elimina errores manuales, como ingresar el peso incorrecto o la fecha de vencimiento, previniendo pérdidas de ingresos y la insatisfacción del cliente.

Reconocimiento de objetos

Es discutible que el el punto ciego más grande en una tienda es lo que realmente hay en las estanterías. Las estanterías son complejas, los productos se parecen y los huecos de stock pasan desapercibidos.

Nuestra solución de inteligencia de estantería, VistaDeEstante, utiliza visión por computadora avanzada y aprendizaje automático para capturar imágenes de estantes de tiendas y generar conocimientos prácticos. En pocas palabras, permite a los minoristas ver lo que realmente está en el estante, no solo lo que dice su sistema de inventario.

Las imágenes se capturan utilizando dispositivos inteligentes, cámaras de posición fija y robots, y luego se procesan:

• El análisis de escenas identifica bandejas, estantes, productos y etiquetas de estantes.
• Los productos se identifican hasta el nivel de SKU con reconocimiento de imágenes.
• El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el escaneo de códigos de barras se utilizan en las etiquetas de los estantes para extraer información de productos y precios.

Juntos, crean una representación digital precisa del estante (a menudo llamada un realograma).

Luego, los asociados reciben alertas prioritarias por productos faltantes o mal ubicados, errores de precios y promociones, para que los problemas puedan resolverse antes de que los clientes los noten.

Escaneo y verificación de identificación

Vender productos con restricciones de edad conlleva cierto riesgo. Pueden imponerse multas y revocación de la licencia si no se realizan verificaciones de edad y autenticación, y los menores reciben productos.

Mirar una identificación para determinar la edad lleva tiempo. Detectar una identificación falsa es casi imposible.

Scandit utiliza visión por computadora para realizar verificaciones de validación de identificación seguras en el dispositivo para una autenticación rápida y precisa. Funciona en 3 pasos:

1. La cámara captura una imagen utilizable de una transmisión de video.
2. Comprende el documento. La visión por computadora identifica el tipo de identificación y las áreas clave, como fotos, campos de texto y códigos de barras, al instante y en el dispositivo, garantizando la protección de datos.
3. Analiza la autenticidad. Validar ID utiliza modelos de visión por computadora para inspeccionar cientos de características visuales. Estos incluyen fuentes, espaciado, alineación, calidad de impresión y patrones de formato.

El sistema busca inconsistencias que son invisibles al ojo humano pero comunes en identificaciones falsas. También verifica los datos cruzadamente. El sistema compara la información impresa en la identificación con la información codificada digitalmente. Las discrepancias levantan alertas.

Finalmente, ofrece un resultado sencillo al usuario: auténtico o no.

Esto ayuda a los minoristas a reducir el fraude, ahorrar tiempo y proteger su negocio y reputación.

El poder de combinar herramientas de visión por computadora en retail

Una herramienta es buena. Muchas juntas son mejores. El cumplimiento de pedidos es un gran ejemplo de un flujo de trabajo que depende de todas las herramientas combinadas.

• El reconocimiento de objetos llena los huecos en los estantes.
• El escaneo de código de barras rastrea el artículo.
• La captura de la etiqueta ingresa el peso y el precio correctos.
• La verificación de identificación garantiza una entrega conforme.

Lo que podría parecer una tecnología compleja, experimental o incluso futurista con aplicaciones limitadas es, en realidad, ya algo común.

El comercio minorista cambia rápido, y los minoristas necesitan visibilidad. Con Scandit, ves más. Sabes más. Actúas más rápido.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la visión por computadora en el comercio minorista?

La visión por computadora en el comercio minorista utiliza IA y cámaras para entender lo que está sucediendo en una tienda. Convierte imágenes de estantes, productos y etiquetas en datos en tiempo real que mejoran la visibilidad, la precisión y la toma de decisiones.

¿Cómo se utiliza la visión por computadora en tiendas minoristas?

Los minoristas utilizan la visión por computadora para el escaneo de códigos de barras, monitoreo de estantes, captura de etiquetas y texto, y verificación de identificación. Estas capacidades ayudan a los equipos a reabastecerse más rápido, reducir errores, mantenerse en cumplimiento y atender a los clientes de manera más eficiente.

¿Por qué es importante la visión por computadora en el comercio minorista moderno?

Las operaciones minoristas cambian constantemente a lo largo del día. La visión por computadora en el comercio minorista proporciona visibilidad en tiempo real a través de estantes y flujos de trabajo, ayudando a los minoristas a actuar más rápido, mantener la precisión y operar eficientemente incluso con un personal reducido y alta complejidad.