La próxima ola de captura de datos: Predicciones para 2026
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A medida que la inteligencia artificial se convierte en parte integral de las operaciones diarias, ¿qué depara el 2026 para el mundo de la captura de datos? Desde el ascenso de la inteligencia artificial física hasta las operaciones de tienda guiadas por realidad aumentada en Walmart y manteniendo a los humanos en el circuito en el escaneo de códigos de barras, esto es lo que dará forma a la próxima ola de captura de datos en 2026, además de ideas de expertos de analistas y líderes de la industria.
(P.D. ¿Quieres ver qué tan precisos fuimos al predecir las tendencias de 2025? Mira atrás en nuestro Informe de tendencias de captura de datos 2025.)
El auge de la IA física
A principios de 2025, predijimos un cambio de hablar sobre LLMs a hablar sobre otras formas de IA, particularmente la visión por computadora. Uno de los nombres más grandes en tecnología – Nvidia – estuvo de acuerdo con nosotros en 2025.
La era de la IA física está aquí.
IA Física extrae su conocimiento del mundo físico, capturando datos de sensores (transmisiones de cámara, micrófonos, radar, termómetros y más). Aunque incluye robótica, va más allá de esto, abarcando también áreas como la inteligencia de estanterías y el monitoreo ambiental.
Un chatbot no puede reducir el tiempo de inactividad del almacén. Una herramienta de generación de imágenes puede crear una imagen de un estante de supermercado completamente abastecido, pero eso no ayuda si tus estantes reales están vacíos. La IA física resolverá problemas del mundo real a una escala que la IA puramente digital nunca podría alcanzar, y transformará la El 75% de las industrias en todo el mundo que dependen de la interacción física. :format(jpeg))
La captura de datos híbrida se convierte en la estrategia dominante
En el comercio minorista, una nueva era híbrida comenzaba a principios de 2025, donde cámaras fijas, drones, dispositivos portátiles y robots trabajan en armonía con teléfonos inteligentes y computadoras de mano. Esto permite a los minoristas escalar soluciones de inteligencia de estantes sin la necesidad de invertir en hardware costoso.
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Durante el próximo año, la adopción se acelerará, con un 36% planeando implementar estrategias de captura de datos híbrida. Un 21% adicional planea la adopción dentro de los próximos 24 meses.
Los minoristas más sofisticados han superado la falsa elección entre soluciones de tecnología única. Están implementando enfoques híbridos que equilibran flexibilidad, precisión y costo a lo largo de diversos requisitos operativos.
Los flujos de trabajo guiados por RA se volverán comunes en las operaciones de la tienda, la cadena de suministro y la entrega de última milla.
En 2025, Walmart, Dior, y Amazon todos los flujos de trabajo revelados impulsados por realidad aumentada (AR) que ofrecen un impacto medible y repetible en el comercio minorista, la logística y la cadena de suministro. Hoy en día, la implementación de Walmart es probablemente el uso comercial más grande de AR en el mundo. La solución de Dior redujo el tiempo de control de envíos en un 85%.
Crédito de la imagen: Amazon
Mientras tanto, Informe de Tendencias de Entregas de Woop 2026 reveló cómo la RA redefinirá la logística de última milla a medida que la orientación en tiempo real se convierta en estándar, incluyendo la reducción de errores de carga en un 30% y el ahorro de más de $500,000 por depósito anualmente.
Se espera que 2026 sea el año en que la RA finalmente pase de la adopción temprana a un uso operativo ubicuo.
En los próximos años, la realidad aumentada se convertirá en la interfaz estándar para la entrega: desde la preparación hasta la transferencia al cliente final, cada actor en la cadena manejará, visualizará y controlará sus flujos en tiempo real a través de una simple superposición de información sobre el mundo físico. Esto representará una doble ventaja competitiva: la capacidad de operar más rápido, y de ofrecer una experiencia personalizada, predictiva y ultra confiable a cada cliente.
La inteligencia artificial en el escaneo de códigos de barras no eliminará a los humanos del proceso
Los códigos de barras siguen siendo la piedra angular de la captura de datos en todo el mundo, y eso no es probable que cambie en 2026. Sin embargo, incluso esta tecnología madura entrará en una nueva era a medida que la IA transforme el futuro de la escaneo.
En Scandit, definimos Capacidades de la IA en la tecnología de códigos de barras en tres niveles distintos en 2025. Estos van desde el escaneo de códigos de barras, que es inteligencia artificial solo de nombre, hasta el escaneo consciente del contexto que entiende no solo los datos de los códigos de barras, sino también el entorno y la intención del usuario.
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El objetivo no es eliminar a los humanos del proceso, sino construir sistemas que trabajen con ellos.
En 2026, veremos otro salto en la inteligencia algorítmica cuando el Nivel 4 en escaneo de códigos de barras con IA se convierta en realidad. Los sistemas no solo descifrarán los códigos de barras de manera eficiente, sino que inferirán contexto y relaciones. ¿Es el código parte de una etiqueta de producto o está impreso en una caja de envío? ¿Está el usuario volviendo a escanear el mismo código, o hay múltiples códigos idénticos a la vista?
Esta comprensión contextual mejorada desbloqueará nuevos casos de uso y oportunidades que apenas podemos imaginar hoy. En Scandit, ya estamos empujando esta frontera con el Scandit SDK 8 y innovaciones como Captura de Etiqueta Inteligente para acercar ese futuro.
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La verificación de identidad automatizada llegará a un punto de inflexión
Uno en cada 25 intentos de verificación involucraron fraude en 2025, y Los documentos de identidad falsos de alta calidad ahora están disponibles en línea por tan solo $9..
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En 2025, la verificación manual de identidad mostró claros signos de romperse bajo presión. En 2026, predecimos que la verificación de identidad impulsada por IA se convertirá en una necesidad estratégica que no solo protegerá a las empresas sino que también agilizará las operaciones y abrirá nuevos flujos de ingresos.
La identidad es una mega-tendencia fundamental que impulsa la transformación digital.
Por ejemplo, Air France-KLM implementación de escaneo de documentos usando Scandit ID Bolt para permitir a los pasajeros pre-verificar los documentos de viaje antes de llegar al aeropuerto.
Esto evita que los pasajeros sean rechazados en las puertas de embarque, reduciendo retrasos, mejorando la experiencia del cliente y minimizando las sanciones financieras. También se alinea con las crecientes expectativas de los viajeros, con El 78% ahora quiere poder usar un solo dispositivo inteligente para gestionar su viaje..
Ahora procesamos alrededor de medio millón de [escaneos de documentos de identidad] al mes, y es probable que eso solo aumente.
La inteligencia artificial en la verificación de identidad también verá el uso de VLMs (modelos de visión-lenguaje) para hacer este proceso aún más eficiente en 2026.
Cartas de invitación, certificados de vacunación y PDFs de aprobación enviados por correo electrónico a los viajeros varían ampliamente en diseño e idioma. Utilizando VLMs, se pueden extraer y verificar los campos relevantes junto con documentos de identidad estándar, incluso si los formatos de los documentos no han sido vistos antes por modelos de IA o trabajadores de primera línea.
Conclusión: Resolver los mayores desafíos del mundo
En los negocios y en otros lugares, los mayores desafíos futuros no son digitales, sino físicos.
En 2026, la combinación de IA física y digital, estrategias de dispositivos híbridos, una realidad aumentada más robusta y la continua evolución de la tecnología avanzada de captura de datos se acelerará rápidamente. Juntas, estas fuerzas finalmente harán que la verdadera transformación digital sea alcanzable para industrias físicas como el comercio minorista, la logística, la fabricación y la cadena de suministro.
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