Tendencias en la captura de datos en 2024

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Artistic QR code demonstrating key 2024 data capture trend

2023 fue el año en que el código de barras cumple 50 años, y Amazon ha hecho que todo el mundo se pregunte si está en vías de extinción. ¿Está el código de barras realmente en vías de extinción? ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial (IA) la captura de datos?

Para ayudarle a definir su estrategia de captura de datos para 2024 y más allá, aquí hay cuatro tendencias clave de captura de datos a seguir, junto con las ideas de los analistas y líderes de la industria.

1. Puede que los códigos de barras no estén muertos, pero están cambiando

La mayoría de los expertos del sector coinciden en que los informes sobre la muerte del código de barras han sido muy exagerados. Eliminar la necesidad de códigos de barras en entornos controlados (el caso de uso anunciado por Amazon) no es lo mismo que eliminarlos en todas partes.

Dicho esto, el uso de los tradicionales códigos de barras UPC y EAN de 12 o 13 dígitos que todos estamos acostumbrados a ver en los envases de los productos probablemente empezará a disminuir. En 2023, GS1 anunció GS1 Sunrise 2027. Esto supondrá un cambio hacia los códigos Data Matrix o QR para el etiquetado de productos. Estos códigos cumplen las funciones tradicionales de identificación y trazabilidad de los productos, pero pueden almacenar mucha más información. En 2024 oiremos hablar mucho más de ellos.Graphic showing how GS1 Sunrise 2027 will replace UPC and EAN codes with QR and Data Matrix codes, a key 2024 data capture trend. En cuanto a los códigos QR, en 2023 también se produjo su auge como forma sencilla y barata para que empresas de todas las formas y tamaños conecten bienes y servicios físicos a sistemas y experiencias digitales.

Los códigos QR también se están volviendo creativos con el lanzamiento de varios generadores de códigos QR de inteligencia artificial. Estos utilizan generadores de texto-imagen de código abierto añadiendo un código QR como imagen de control para generar códigos QR visualmente impactantes y totalmente funcionales. Escanea el siguiente código QR para probarlo tú mismo.

Artistic QR code demonstrating key 2024 data capture trend

2. La captura de datos se hace multimodal

Bajo los titulares que anunciaban la muerte del código de barras, lo más interesante del anuncio de Amazon era la identificación multimodal con la que la empresa sustituía los códigos de barras. La identificación multimodal es el proceso de tomar datos de múltiples fuentes, a menudo de forma autónoma, y mezclarlos para crear una visión más precisa y útil del mundo.

La identificación multimodal (MMID) tiene el potencial de automatizar completamente el reconocimiento de productos y satisfacer la próxima generación de requisitos de los clientes más allá de los códigos de barras.

Richa Gupta con David Krebs, VDC

Esto forma parte de una tendencia mucho más amplia que ha hecho que el sector deje de pensar en la captura de datos como el proceso puntual de capturar un único tipo de datos (ya sea escaneando códigos de barras, texto, etiquetas RFID o lo que sea) y empiece a hablar de la aparición de la tecnología de captura de datos de próxima generación.

En 2024, podemos esperar ver un mayor enfoque en las plataformas que analizan múltiples fuentes de datos, casi todas impulsadas de alguna manera por la inteligencia artificial. Estas plataformas se adaptarán automáticamente a los distintos escenarios y a la disponibilidad de fuentes de datos, en lugar de hacer recaer la carga de la adaptación en los usuarios.

Y lo que es más importante, la combinación de múltiples fuentes de datos creará aplicaciones que serán más que la suma de sus partes. En un pasillo de la tienda, por ejemplo, la combinación del escaneado de códigos de barras, el reconocimiento de texto y el reconocimiento de objetos proporciona información y perspectivas que antes no estaban disponibles, sobre todo en tiempo real.

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3. La captura de datos se convierte en un proceso bidireccional

En el sector de la captura de datos, la capacidad no sólo de recopilar datos, sino de integrarlos al instante con análisis y ofrecer perspectivas procesables en tiempo real en el punto de recopilación de datos, se ha destacado en lanzamientos de productos y mensajes corporativos.

Las mismas plataformas que combinan múltiples fuentes de datos ofrecen ahora visibilidad casi en tiempo real y perspectivas procesables.

En Scandit, lanzamos nuestro Manifiesto para la captura inteligente de datos, en el que pedimos un cambio de mentalidad para capturar valor, no sólo datos. Destacando el valor de la información procesable en tiempo real, IDC publicó un estudio que muestra que el 75% de los responsables de la toma de decisiones empresariales creen que los datos pierden su valor en cuestión de días.

Ya sea en nuestra vida personal o profesional, el uso de datos se ha convertido en algo omnipresente y esencial para todas las tareas que realizamos. Sin embargo, PAC reconoce que tantas interacciones con el mundo físico siguen aumentando la complejidad y la fricción, lo que se traduce en un déficit de experiencia de datos. La clave para solucionarlo es transformar la forma en que las personas interactúan con los activos tangibles para recopilar datos procesables. La captura inteligente de datos puede enriquecer las experiencias existentes en flujos de trabajo complejos de una forma digital y sin fisuras.

Spencer Izard, Director de Investigación de PAC

Se trata de una tendencia que podemos esperar que continúe en 2024. También podemos esperar que esta información en tiempo real se proporcione cada vez más a través de la realidad aumentada (RA).

El tan esperado casco de realidad virtual de Apple resultó ser un casco de realidad mixta (o computación espacial). El Apple Vision Pro se centrará tanto en la RA como en la RV, lo que indica que Apple quiere que se utilice de forma práctica, en el mundo físico.

Apple Vision ProCrédito de la imagen: Apple

La adopción generalizada de dispositivos dedicados a la RA todavía está lejos, pero podemos esperar que la RA que se ejecuta en los teléfonos inteligentes (un mercado cuyo valor ya se estima en más de 20.000 millones de dólares) sea un campo de pruebas en 2024 para las aplicaciones que se ejecutarán en auriculares dedicados a la RA en el futuro. El creador de Pokémon Go declaró recientemente a la BBC que espera que 2024 sea el año del gran avance de la realidad aumentada, sobre todo por su convergencia con la inteligencia artificial.

Todas las industrias deberían estar pensando en la captura inteligente de datos, ya que los métodos tradicionales ya no pueden satisfacer las crecientes demandas de la mano de obra actual. Hoy en día, todas las empresas no deberían centrarse únicamente en la reducción de costes, sino utilizar la tecnología para impulsar los ingresos y capacitar a los trabajadores como parte de un enfoque dual de la transformación del lugar de trabajo.

Paolo Pescatore, Fundador, Analista de TMT en PP Foresight

4. La inversión en tecnología se desplaza a las industrias físicas

2023 también fue un año en el que la inversión en tecnología se alejó de las aplicaciones de consumo y se dirigió hacia industrias (como el comercio minorista, la fabricación, la cadena de suministro, la sanidad y el transporte) que se centran en resolver problemas en el mundo físico.

A pesar de la frialdad actual de la inversión en tecnología, la empresa de inversión de Silicon Valley Eclipse ha recaudado 1.200 millones de dólares para dos nuevos fondos, ambos destinados a empresas emergentes que intentan modernizar las industrias físicas.

Los inversores se han dado cuenta de que estas industrias representan alrededor de tres cuartas partes del PIB mundial. Al mismo tiempo, los avances en computación en la nube, visión por ordenador, inteligencia artificial, automatización, captura de datos, etc. han creado una pila tecnológica rentable que puede aprovecharse para transformar las industrias físicas.

La capacidad de capturar con precisión la información del producto en tiempo real es una fuerza transformadora para los clientes y las organizaciones.

Jeff Roster, asesor experto – Third Eye Advisory

Como nos dijo un cliente del sector minorista, el momento de la captura de datos suele ser el punto de entrada clave en los flujos de trabajo de las industrias tradicionales. A medida que se acelera el impulso para digitalizar y modernizar las industrias físicas, el proceso de recopilar, digitalizar, analizar y actuar sobre la información del mundo físico será cada vez más crucial para el éxito empresarial.

Las empresas han acelerado sus esfuerzos de transformación digital en los últimos años, pero hay un área clave que se está quedando atrás: la captura de datos del mundo físico. La captura inteligente de datos es una solución convincente para este reto a gran escala, al tiempo que aprovecha los dispositivos que todos llevamos en el bolsillo.

Steven Dickens, Vicepresidente y Líder de Prácticas, Futurum Group

Y una cosa que no esperamos ver en 2024…

El mundo real es desestructurado y variable. Una cosa que no esperamos ver en 2024, y probablemente nunca veremos, es una única tecnología “mágica” de captura de datos que pueda resolver todos los escenarios y todos los casos de uso.

De hecho, centrarse en la tecnología puede ocultar uno de los aspectos más importantes de la captura de datos: la experiencia del usuario. La mayoría de las industrias físicas dependen de los trabajadores de primera línea de una forma u otra, por lo que la experiencia del usuario de las soluciones de captura de datos es un factor crítico, y a menudo subestimado, para el éxito empresarial.

La experiencia física de un minorista es tan buena como las personas que la ofrecen: los empleados de la tienda. Los minoristas deben preguntarse si su personal de primera línea está respaldado, comprometido y equipado con las herramientas y la flexibilidad necesarias para ofrecer el servicio que esperan los clientes.

Olaf Akkerman, Managing Director, Retail and Consumer Goods Industry | Microsoft Reino Unido

La clave definitiva para una estrategia eficaz de captura de datos en 2024, y más allá, probablemente no sea tanto la tecnología individual como los enfoques flexibles y multimodales basados en un profundo conocimiento de las necesidades de los usuarios y los flujos de trabajo individuales.

Christian Floerkemeier, Scandit CTO headshot

La fusión del aprendizaje automático, la visión por ordenador y la realidad aumentada en un dispositivo inteligente de captura de datos allana el camino para una mano de obra de primera línea capacitada. Con acceso a la misma información fiable y en tiempo real sobre productos o procesos operativos que sus colegas de oficina, su papel se transforma por completo y es más eficaz.

Christian Floerkemeier, Director Técnico de Scandit, Fuente: Forbes

**Traducción generada por IA. El texto de esta publicación ha sido traducido automáticamente por inteligencia artificial y puede no ser precisa.