Intelligenza degli scaffali: come eliminare il maggiore punto cieco del retail

| Retail

In breve

  • L'intelligenza degli scaffali è una tecnologia basata sull'Intelligenza Artificiale che trasforma le immagini degli scaffali in informazioni utili, come la mancanza di prodotti, errori di prezzo e problemi di planogramma, in modo che i rivenditori possano risolvere i problemi più rapidamente e migliorare le prestazioni del negozio.
  • Aiuta a ridurre i costi operativi, migliorare la produttività e aumentare le vendite automatizzando i controlli manuali degli scaffali e ottimizzando l'esecuzione degli scaffali su larga scala.
  • I rivenditori possono iniziare in modo ridotto utilizzando i dispositivi mobili esistenti, per poi scalare con un approccio ibrido di acquisizione dati che combina smartphone, telecamere fisse e robot per massima flessibilità e ritorno sugli investimenti.

Gli oggetti smarriti o mancanti sono, sfortunatamente, una realtà comune nei negozi.

Ed è un grande problema per i rivenditori. Nonostante i progressi nella gestione della catena di approvvigionamento e nel tracciamento dell'inventario, gli ultimi metri tra il magazzino e lo scaffale rimangono un costoso punto cieco.

La ricerca di Coresight rivela che non riuscire a gestire le scorte esaurite e garantire il rispetto dei prezzi e del planogramma costa ai rivenditori oltre il 5% del loro margine operativo.

Ma il panorama sta cambiando. Guidato da AI, la tecnologia di intelligenza degli scaffali sta trasformando il modo in cui i rivenditori gestiscono il magazzino e ottimizzano le loro operazioni.

Cos'è l'intelligenza dello scaffale nel retail?

L' Intelligenza degli scaffali è una tecnologia alimentata dalla AI che trasforma le immagini degli scaffali in informazioni prioritarie e azionabili, segnalando la mancanza di prodotti, discrepanze nel planogramma e errori di prezzo in modo che i team del negozio possano affrontare rapidamente i problemi, ottimizzare le prestazioni del negozio e mantenere i prodotti disponibili.

I metodi tradizionali, come scansione del codice a barre e i controlli manuali degli scaffali, pur catturando i dati, sono lenti, intensivi dal punto di vista lavorativo e soggetti a errori umani. I dati da soli non sono intelligence, la vera intelligenza sugli scaffali deriva dalla capacità di analizzare quei dati e trasformarli in insight significativi che guidano l'azione, supportano la presa di decisioni e migliorano le operazioni del negozio.

shelf scanning mobile device alerts shelfview
Il ruolo della AI nell'intelligenza degli scaffali nel settore del retail

L'entusiasmo per l'Intelligenza Artificiale è enorme. Nuovi casi d'uso, aziende e tecnologie spuntano ogni giorno.

Ma nel mondo della gestione degli scaffali, l'AI è una necessità per gestire l'esecuzione degli scaffali su larga scala.

L'intelligenza degli scaffali alimentata dall'IA si trova all'avanguardia della tecnologia dei negozi.

Utilizza l'apprendimento automatico avanzato e la visione artificiale per trasformare le immagini degli scaffali, catturate da smartphone, telecamere fisse o robot autonomi, in informazioni prioritarie e azioni concrete.

Queste informazioni aiutano i rivenditori a monitorare le condizioni del negozio e a rispondere rapidamente per risolvere problemi operativi, come:

  • Disponibilità in scaffale: identifica quali prodotti non sono in scaffale e quelli con livelli di stock bassi in base a una soglia personalizzabile, consentendo un rifornimento tempestivo e un'accuratezza dell'inventario migliorata.
  • Conformità del planogramma: verifica che i prodotti siano posizionati secondo le linee guida specifiche del piano di esposizione del negozio e evidenzia gli articoli fuori posto o mancanti.
  • Precisione dei prezzi: verifica delle discrepanze in cui il prezzo visualizzato non corrisponde al prezzo corretto nel sistema.

I modelli di apprendimento automatico addestrati su vasti set di dati riconoscono confezioni, loghi e diversi SKU. Generano un realogramma (un gemello digitale dello scaffale) e lo confrontano con il layout ideale per valutare le prestazioni dello scaffale.

Illustration of machine learning models trained to recognize packaging or products on shelf.
I benefici della tecnologia di intelligenza sugli scaffali

L'impatto della tecnologia intelligente sugli scaffali va ben oltre l'automazione. Quando implementata correttamente, i rivenditori possono ottenere minori spese operative (OPEX), spese di capitale ottimizzate (CAPEX) e maggiori entrate. Esploriamo alcuni dei vantaggi:

Aumento delle vendite

Minimizzando gli scenari di esaurimento scorte e rifornendo più velocemente gli scaffali, i rivenditori hanno aumento il fatturato del negozio fino al 2,5%. Questa maggiore disponibilità di prodotti migliora anche la soddisfazione del cliente.

Precisione dell'inventario

Una delle più grandi frustrazioni nel settore del commercio al dettaglio sono i dati di inventario non accurati.

Il gruppo IHL, una società di consulenza specializzata nel settore del commercio al dettaglio, suggerisce che la cattiva gestione dell'inventario costa ai rivenditori. $1,7 trilioni all'anno.

L'intelligenza degli scaffali guidata dall'IA garantisce una visibilità aggiornata dello stock, aiutando ad eliminare le carenze di magazzino, l'inventario fantasma e la dipendenza dai conteggi manuali dello stock.

Questa visibilità migliorata migliora l'accuratezza delle previsioni e del rifornimento, riducendo sia gli ordini in eccesso che quelli insufficienti e minimizzando gli sprechi alimentari, massimizzando infine la redditività.

Ottimizzazione del lavoro

Con carenza di manodopera e aumento dei salari, ottimizzare l'efficienza della forza lavoro nel settore del retail è cruciale.

L'intelligenza degli scaffali automatizza compiti noiosi come audit degli scaffali, miglioramento dell'accuratezza dell'inventario e ottimizzazione della gestione degli scaffali. Ciò riduce il tempo dedicato agli audit e ai problemi degli scaffali, consentendo ai lavoratori di concentrarsi su attività che aggiungono valore.

Massimizzazione dell'infrastruttura esistente

La maggior parte dei rivenditori fornisce già ai dipendenti dei negozi dispositivi mobili che possono essere utilizzati per scansionare gli scaffali.

Sfruttare questi dispositivi esistenti riduce al minimo la necessità di nuove apparecchiature, consentendo un rollout graduale e offrendo un rapido ritorno sugli investimenti con un investimento iniziale minimo.

Capturing items on shelf using Shelfview on smartphone device
Perché adesso? L'urgente necessità per i rivenditori

Dalle discussioni con i nostri clienti del retail, è evidente che stanno prendendo coscienza del potere delle soluzioni di intelligenza sugli scaffali.

Con la crescente concorrenza e acquirenti sempre più informati, i rivenditori stanno attivamente testando e sperimentando soluzioni per rimanere un passo avanti.

E con la fedeltà del cliente sull'orlo del coltello, la disponibilità del prodotto è più critica che mai.

Quasi un terzo dei consumatori mette in dubbio la propria fedeltà se le scorte non sono disponibili regolarmente. " Analysis of the retail sector

Le pressioni esterne stanno ridefinendo il retail

Nuove tariffe, recenti alti tassi di inflazione, crescenti costi del lavoro e consumatori che cercano maggior valore dagli acquisti hanno messo sotto pressione la redditività in tutti i settori. Secondo un'indagine di McKinsey, gestire i costi e la pressione sui margini è attualmente una delle tre priorità principali per il 70 percento dei CEO del settore alimentare.

Questo ha spinto i rivenditori a cercare nuove opportunità di guadagno o modi per sbloccare il potenziale di guadagno delle loro attività esistenti, consentendo loro di continuare a crescere.

Migliorare la disponibilità in scaffale e migliorare l'esecuzione dei planogrammi e della determinazione dei prezzi può aumentare direttamente il fatturato e rafforzare la posizione competitiva.

Person shopping in a grocery aisle, reaching for an item on a shelf, holding a basket.
Le soluzioni di intelligenza sugli scaffali offrono anche una nuova fonte di ricavo. Le informazioni sulla disponibilità dei prodotti e sull'esposizione possono essere monetizzate vendendo i dati sugli scaffali ai fornitori e ai marchi di beni di consumo confezionati (CPG).

Infine, i rapidi progressi nell'Intelligenza Artificiale e nella visione artificiale hanno reso queste soluzioni più potenti e accessibili, svolgendo un ruolo cruciale nell'argomento del 'perché ora'.

La tecnologia di oggi offre una maggiore precisione, una maggiore scalabilità e un ROI più forte, sbloccando un livello di prestazioni che semplicemente non era raggiungibile solo pochi anni fa.

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Considerazioni operative sull'intelligenza degli scaffali

La nuova tecnologia richiede inevitabilmente investimenti, e le soluzioni di intelligenza artificiale non fanno eccezione. I rivenditori sono comprensibilmente cauti nell'investire nell'hardware, nel software e nell'infrastruttura necessari per acquisire e analizzare i dati sugli scaffali.

È saggio iniziare in modo piccolo e sfruttare i dispositivi mobili esistenti per ridurre i costi iniziali. Questo ti permetterà di valutare le prestazioni e valutare i risultati previsti prima di aumentare l'automazione e impegnarti in ulteriori investimenti di capitale.

Una volta che si vedono risultati positivi, la scalabilità diventa più strategica e guidata dal ROI.

Implementare un modello ibrido di acquisizione dati che combina soluzioni mobili, robot e telecamere fisse offre un approccio flessibile, scalabile ed efficiente al monitoraggio degli scaffali.

Questo modello consente ai rivenditori di adattare la propria strategia di automazione alle dimensioni del negozio e alle esigenze operative, massimizzando il ROI. Ad esempio:

  • Le soluzioni mobili sono convenienti e ideali per i negozi più piccoli o per quelli con consegne limitate (1-2 volte a settimana).
  • I robot eccellono nei grandi magazzini
  • Le telecamere fisse sono adatte per negozi di tutte le dimensioni e tipologie e sono particolarmente efficaci in ambienti o scaffali che richiedono aggiornamenti dati ad alta frequenza.

Inoltre, combinare diversi metodi di acquisizione dati all'interno dello stesso negozio garantisce che gli sforzi di automazione mirino alle aree con il più alto potenziale di ritorno.

Dallo strumento alla trasformazione

È essenziale riconoscere che l'intelligenza degli scaffali non è solo un nuovo strumento, ma un cambiamento fondamentale nel modo in cui i processi funzionano.

Il successo dell'implementazione di una tale soluzione richiede tempo e sforzo per formare i collaboratori, monitorare le prestazioni e ottimizzare l'esperienza utente.

Parte di questa trasformazione comporta fornire chiari, pratici e precisi spunti che i collaboratori possano fidarsi di seguire con sicurezza.

Close-up of a smartphone screen showing a notification about restocking a shelf, with three products available in the backroom.
L'accuratezza è fondamentale. Le informazioni sugli scaffali fornite agli associati devono essere accurate almeno al 95%.

Qualsiasi cosa al di sotto di quella soglia rischia di compromettere l'efficienza, perdere opportunità di generare entrate e non riuscire a prevenire le scorte esaurite.

Concentrandosi sul processo, sulle persone e sulla precisione, i rivenditori possono garantire che l'intelligenza degli scaffali porti a significativi miglioramenti operativi.

Per molti rivenditori, il messaggio è chiaro: l'intelligenza sugli scaffali è una necessità strategica. La tecnologia è qui, il ROI è evidente e i rivenditori che la abbracciano guideranno il futuro del commercio al dettaglio fisico.

il momento di smettere di supporre cosa accade sui tuoi scaffali e iniziare a saperlo con certezza.

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