I molti occhi della visione artificiale nel commercio al dettaglio - E perché i negozi ne hanno bisogno tutti

Il commercio al dettaglio è un ambiente frenetico. I prodotti vanno e vengono. Gli scaffali vengono riforniti e svuotati durante il giorno. I dipendenti lavorano sodo per mantenere l'inventario in movimento, i clienti soddisfatti e il negozio in funzionamento senza intoppi. Al centro di tutto questo c'è un'esigenza fondamentale: avere informazioni chiare e accurate esattamente quando sono necessarie. In altre parole, visibilità.

Entra nella visione artificiale al dettaglio - la tecnologia che aiuta i negozi a vedere realmente cosa sta accadendo.

Che cos'è la visione artificiale nel commercio al dettaglio?

La visione artificiale nel retail utilizza telecamere e intelligenza artificiale per comprendere ciò che accade in un negozio attraverso l'osservazione visiva. Le catture di immagini singole e le sequenze video di codici a barre, prodotti e testo da diverse telecamere, come dispositivi intelligenti e telecamere a posizione fissa, vengono trasformate in dati che permettono ai rivenditori di vedere scaffali, prodotti ed etichette, non solo di monitorare le transazioni.

La visione artificiale per il commercio al dettaglio trasforma l'attività dei negozi fisici in dati digitali per migliorare la visibilità e il processo decisionale. Trasforma i dispositivi intelligenti in potenti strumenti per il retail. Aiuta i lavoratori a vedere di più e ad agire più velocemente.

Non tutta la visione artificiale al dettaglio funziona allo stesso modo

Puoi pensarlo come un insieme di strumenti, ciascuno progettato per un lavoro o una sfida specifica nel commercio al dettaglio. Scandit utilizza la visione artificiale attraverso la sua piattaforma in questo modo.

Esaminiamo gli usi più comuni e come avvantaggiano i rivenditori.

Cattura del codice a barre

Il commercio al dettaglio si basa sui codici a barre. Ma la scansione lenta e imprecisa può portare a inefficienze e problemi operativi.

Utilizzando la fotocamera di un dispositivo intelligente, Scandit applica l'apprendimento automatico per rilevare codici a barre nelle immagini. Alleniamo i nostri modelli a riconoscere i codici in molti contesti diversi. Una volta trovato un codice a barre, la visione artificiale lo decodifica. Anche se ci sono più codici, se il codice a barre è danneggiato, molto piccolo o ha riflessi, i nostri algoritmi avanzati possono affrontare queste sfide.

E acquisire codici a barre su un dispositivo intelligente in questo modo consente la visibilità immediata delle attività. Feedback in tempo reale e Sovrapposizioni AR guidare gli associati sulle loro azioni migliori successive.

Questo significa meno errori e flussi di lavoro più veloci. Perfetto per evasione degli ordini e gestire l'inventario.

Cattura testo

Non tutto è incluso in un codice a barre. Date, pesi, etichette dei prezzi e numeri di serie sono necessari per la visibilità operativa.

Scandit’s Cattura etichetta intelligente lo strumento raccoglie queste informazioni insieme ai codici a barre. Utilizza la visione artificiale, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e l'IA per estrarre e analizzare i dati delle etichette in molti formati diversi.

Comprende la struttura dei codici a barre e del testo (ad esempio, un numero IMEI è sempre una sequenza di 15 cifre decimali), la posizione relativa dei campi e il contesto degli elementi vicini tra loro (ad esempio, "DA CONSUMARSI ENTRO" accanto a una data di scadenza).

Questo accelera l'inserimento dei dati ed elimina gli errori manuali, come l'inserimento del peso sbagliato o della data di scadenza, prevenendo perdite di entrate e insoddisfazione del cliente.

Riconoscimento degli oggetti

Si potrebbe sostenere che il il più grande punto cieco in un negozio è ciò che è effettivamente sugli scaffali. Gli scaffali sono complessi, i prodotti si assomigliano e le lacune di stock passano inosservate.

La nostra soluzione di intelligenza per scaffali, VistaScaffale, utilizza una visione artificiale avanzata e l'apprendimento automatico per catturare immagini degli scaffali dei negozi e generare approfondimenti praticabili. In poche parole, consente ai rivenditori di vedere cosa c'è realmente sullo scaffale, non solo ciò che il loro sistema di inventario dice.

Le immagini vengono acquisite utilizzando dispositivi intelligenti, telecamere a posizione fissa e robot e poi elaborate:

• L'analisi della scena identifica vassoi, scaffali, prodotti ed etichette degli scaffali.
• I prodotti sono identificati fino al livello SKU con il riconoscimento delle immagini.
• Il riconoscimento ottico dei caratteri e la scansione dei codici a barre vengono utilizzati sulle etichette degli scaffali per estrarre informazioni sui prodotti e sui prezzi.

Insieme, creano una rappresentazione digitale precisa dello scaffale (spesso chiamata realogramma).

Gli associati ricevono quindi avvisi prioritari per prodotti mancanti o fuori posto, errori di prezzo e promozionali, in modo che i problemi possano essere risolti prima che i clienti se ne accorgano.

Scansione e verifica ID

La vendita di beni soggetti a restrizioni d'età comporta alcuni rischi. Potrebbero verificarsi multe e la revoca della licenza se non vengono effettuati controlli sull'età e sull'autenticazione, e i minori ricevono i beni.

Stimare un'età guardando un documento d'identità richiede tempo. Rilevare un falsa identità è quasi impossibile.

Scandit utilizza la visione artificiale per eseguire controlli di validazione dell'ID sicuri sul dispositivo per un'autenticazione rapida e accurata. Funziona in 3 passaggi:

1. La fotocamera cattura un'immagine utilizzabile da un flusso video.
2. Comprende il documento. La visione artificiale identifica il tipo di documento d'identità e le aree chiave, come foto, campi di testo e codici a barre, in modo istantaneo e sul dispositivo, assicurando la protezione dei dati.
3. Analizza l'autenticità. Convalida ID utilizza modelli di visione artificiale per ispezionare centinaia di caratteristiche visive. Queste includono caratteri, spaziatura, allineamento, qualità di stampa e modelli di formattazione.

Il sistema cerca incongruenze invisibili all'occhio umano ma comuni nei documenti d'identità falsi. Effettua anche un controllo incrociato dei dati. Il sistema confronta le informazioni stampate sul documento d'identità con quelle codificate digitalmente. Le discrepanze sollevano bandiere rosse.

Infine, fornisce un risultato semplice all'utente: autentico o no.

Questo aiuta i rivenditori a ridurre le frodi, risparmiare tempo e proteggere la loro attività e reputazione.

Il potere di combinare gli strumenti di visione artificiale nel commercio al dettaglio

Uno strumento è buono. Molti insieme sono migliori. L'evasione degli ordini è un ottimo esempio di un flusso di lavoro che si basa su tutti gli strumenti combinati.

• Il riconoscimento degli oggetti colma i vuoti sugli scaffali.
• La scansione del codice a barre traccia l'articolo.
• L'acquisizione dell'etichetta inserisce il peso e il prezzo corretti.
• La verifica dell'ID garantisce un passaggio conforme.

Ciò che potrebbe sembrare una tecnologia complessa, sperimentale o addirittura futuristica con applicazioni limitate è, in realtà, già comune.

Il retail cambia rapidamente, e i rivenditori hanno bisogno di visibilità. Con Scandit, vedi di più. Sai di più. Agisci più velocemente.

Domande frequenti

Che cos'è la visione artificiale al dettaglio?

La visione computerizzata nel retail utilizza l'intelligenza artificiale e le telecamere per comprendere cosa sta accadendo in un negozio. Trasforma le immagini di scaffali, prodotti ed etichette in dati in tempo reale che migliorano visibilità, accuratezza e processi decisionali.

Come viene utilizzata la visione artificiale nel commercio al dettaglio nei negozi?

I rivenditori utilizzano la visione artificiale per la scansione dei codici a barre, il monitoraggio degli scaffali, la cattura di etichette e testi, e la verifica dell'identità. Queste capacità aiutano i team a rifornire più velocemente, ridurre gli errori, rimanere conformi e servire i clienti in modo più efficiente.

Perché la visione artificiale è importante per il commercio al dettaglio moderno?

Le operazioni al dettaglio cambiano costantemente durante il giorno. La visione artificiale per il retail fornisce visibilità in tempo reale sugli scaffali e i flussi di lavoro, aiutando i rivenditori ad agire più velocemente, mantenere l'accuratezza e operare in modo efficiente anche con poco personale e alta complessità.