Les nombreux yeux de la vision par ordinateur dans le commerce de détail - et pourquoi les magasins en ont besoin de tous

Le commerce de détail est un environnement animé. Les produits vont et viennent. Les rayons sont réapprovisionnés et vidés tout au long de la journée. Les employés travaillent dur pour maintenir l'inventaire en mouvement, satisfaire les clients et faire fonctionner le magasin de manière fluide. Au cœur de tout cela se trouve un besoin essentiel : disposer d'informations claires et précises exactement au moment où elles sont nécessaires. En d'autres termes, visibilité.

Entrez dans la vision par ordinateur pour le commerce de détail - la technologie qui aide les magasins à vraiment voir ce qui se passe.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur dans le commerce de détail ?

La vision par ordinateur pour le commerce de détail utilise des caméras et de l'IA pour comprendre ce qui se passe dans un magasin en l'observant visuellement. Les captures d'images uniques et les séquences vidéo de codes-barres, de produits et de textes provenant de différentes caméras, telles que les appareils intelligents et les caméras à position fixe, sont transformées en données qui permettent aux détaillants de voir les étagères, les produits et les étiquettes, et pas seulement de surveiller les transactions.

La vision par ordinateur dans le commerce de détail convertit l'activité des magasins physiques en données numériques pour améliorer la visibilité et la prise de décision. Elle transforme les appareils intelligents en outils de vente au détail puissants. Aidant les travailleurs à voir plus et à agir plus rapidement.

Tous les systèmes de vision par ordinateur dans le commerce de détail ne fonctionnent pas de la même manière.

Vous pouvez le considérer comme un ensemble d'outils, chacun conçu pour un travail ou un défi spécifique dans le commerce de détail. Scandit utilise la vision par ordinateur sur toute sa plateforme de cette manière.

Regardons les utilisations les plus courantes et comment elles bénéficient aux détaillants.

Capture de code-barres

Le commerce de détail fonctionne avec des codes-barres. Mais une lecture lente et inexacte peut entraîner des inefficacités et des problèmes opérationnels.

À l'aide de la caméra d'un appareil intelligent, Scandit applique l'apprentissage automatique pour détecter les codes-barres dans les images. Nous entraînons nos modèles à reconnaître les codes dans de nombreux contextes différents. Une fois qu'un code-barres est trouvé, la vision par ordinateur le décode. Même s'il y a plusieurs codes, si le code-barres est endommagé, très petit ou présente des reflets, nos algorithmes avancés peuvent gérer ces défis.

Et capturer des codes-barres sur un appareil intelligent de cette manière permet une visibilité immédiate des tâches. Retour d'information en temps réel et Superpositions AR guider les associés sur leurs prochaines meilleures actions.

Cela signifie moins d'erreurs et des flux de travail plus rapides. Parfait pour exécution des commandes et gérer les stocks.

Capture de texte

Tout n'est pas inclus dans un code-barres. Les dates, les poids, les étiquettes de prix et les numéros de série sont tous nécessaires pour la visibilité opérationnelle.

Scandit’s Capture d'étiquette intelligente L'outil collecte ces informations ainsi que les codes-barres. Il utilise la vision par ordinateur, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'IA pour extraire et analyser les données des étiquettes dans de nombreux formats différents.

Il comprend la structure des codes-barres et du texte (par exemple, un numéro IMEI est toujours une séquence de 15 chiffres décimaux), la position relative des champs et le contexte des éléments proches les uns des autres (par exemple, "À CONSOMMER AVANT" à côté d'une date de péremption).

Cela accélère la saisie de données et élimine les erreurs manuelles, comme entrer le mauvais poids ou la date d'expiration, prévenant ainsi la perte de revenus et l'insatisfaction des clients.

Reconnaissance d'objets

On pourrait dire que le le plus grand angle mort dans un magasin est ce qui est réellement sur les étagères. Les étagères sont complexes, les produits se ressemblent, et les ruptures de stock passent inaperçues.

Notre solution d'intelligence de rayonnage, Vue de l'Étagère, utilise la vision par ordinateur avancée et l'apprentissage automatique pour capturer des images des étagères de magasin et générer des insights exploitables. En termes simples, cela permet aux détaillants de voir ce qui se trouve réellement sur les étagères, et pas seulement ce que leur système d'inventaire indique.

Les images sont capturées à l'aide de dispositifs intelligents, de caméras fixes et de robots, puis traitées :

• L'analyse de scène identifie les plateaux, les étagères, les produits et les étiquettes d'étagères.
• Les produits sont identifiés jusqu'au niveau SKU grâce à la reconnaissance d'image.
• La reconnaissance optique de caractères (OCR) et la lecture de codes-barres sont utilisées sur les étiquettes de rayons pour extraire des informations sur les produits et les prix.

Ensemble, ils créent une représentation numérique précise de l'étagère (souvent appelée un realogramme).

Les associés reçoivent ensuite des alertes prioritaires pour les produits manquants ou mal placés, les erreurs de prix et de promotion, afin que les problèmes puissent être résolus avant que les clients ne les remarquent.

Numérisation et vérification de l'identité

La vente de produits à restriction d'âge comporte certains risques. Des amendes et la révocation de la licence peuvent survenir si les vérifications d'âge et d'authentification ne sont pas effectuées, et si des mineurs reçoivent des produits.

Estimer l'âge en regardant une carte d'identité prend du temps. Détecter un fausse identité est presque impossible.

Scandit utilise la vision par ordinateur pour effectuer des vérifications de validation d'identité sécurisées sur l'appareil pour une authentification rapide et précise. Cela fonctionne en 3 étapes :

1. La caméra capture une image utilisable à partir d'un flux vidéo.
2. Il comprend le document. La vision par ordinateur identifie le type d'ID et les zones clés, telles que les photos, les champs de texte et les codes-barres, instantanément et sur l'appareil, garantissant la protection des données.
3. Il analyse l'authenticité. ID Valider utilise des modèles de vision par ordinateur pour inspecter des centaines de caractéristiques visuelles. Celles-ci incluent les polices, l'espacement, l'alignement, la qualité d'impression et les motifs de format.

Le système recherche des incohérences invisibles à l'œil humain mais courantes dans les fausses pièces d'identité. Il vérifie également les données. Le système compare les informations imprimées sur la pièce d'identité avec les informations encodées numériquement. Les discordances déclenchent des alertes.

Enfin, il fournit un résultat simple à l'utilisateur : authentique ou non.

Cela aide les détaillants à réduire la fraude, gagner du temps, et protéger leur entreprise et leur réputation.

Le pouvoir de combiner les outils de vision par ordinateur pour le commerce de détail

Un outil est bon. Beaucoup ensemble sont meilleurs. L'exécution des commandes est un excellent exemple de flux de travail qui repose sur la combinaison de tous les outils.

• La reconnaissance d'objets comble les lacunes des étagères.
• Le balayage de codes-barres suit l'article.
• L'étiquette saisit le poids et le prix corrects.
• La vérification d'identité garantit un transfert conforme.

Ce qui peut sembler une technologie complexe, expérimentale ou même futuriste avec des applications limitées est, en réalité, déjà courant.

Le commerce de détail change rapidement, et les détaillants ont besoin de visibilité. Avec Scandit, vous voyez plus. Vous savez plus. Vous agissez plus vite.

FAQ

Qu'est-ce que la vision par ordinateur pour le commerce de détail ?

La vision par ordinateur dans le commerce de détail utilise l'IA et des caméras pour comprendre ce qui se passe dans un magasin. Elle transforme les images des étagères, des produits et des étiquettes en données en temps réel qui améliorent la visibilité, la précision et la prise de décision.

Comment la vision par ordinateur est-elle utilisée dans les magasins de détail ?

Les détaillants utilisent la vision par ordinateur pour la lecture des codes-barres, la surveillance des rayons, la capture d'étiquettes et de textes, ainsi que la vérification d'identité. Ces capacités aident les équipes à réapprovisionner plus rapidement, réduire les erreurs, rester conformes et servir les clients plus efficacement.

Pourquoi la vision par ordinateur dans le commerce de détail est-elle importante pour le commerce moderne ?

Les opérations de vente au détail changent constamment tout au long de la journée. La vision par ordinateur dans le commerce de détail offre une visibilité en temps réel sur les rayons et les flux de travail, aidant les détaillants à agir plus rapidement, à maintenir la précision et à fonctionner efficacement même avec des contraintes de main-d'œuvre et une complexité élevée.