SDK de lecteur de code-barres

La réponse honnête est que le meilleur SDK dépend de vos besoins en précision, en échelle et en support, il vaut donc la peine de le tester avant de vous engager auprès d'un fournisseur.

Cela dit, le SDK de Scandit a traité 80 milliards de scans en 2025 sur plus de 170 millions d'appareils actifs, et il fonctionne en production chez Walmart, Instacart, FedEx et Lufthansa. La précision reste supérieure à 99 % sur les symbologies et les conditions ciblées par la plupart des applications, et il lit les codes-barres qui mettent en échec d'autres scanners, notamment les codes minuscules, déchirés, courbés ou brillants, ainsi que ceux capturés dans une faible luminosité, à des angles prononcés, avec un flou de mouvement ou à distance. Il prend en charge iOS, Android, le web, React Native, Flutter, Cordova, Capacitor, Xamarin et .NET sur plus de 20 000 modèles d'appareils. Vous pouvez tester Scandit gratuitement pendant 30 jours, sans appel commercial.

La plupart des équipes effectuent leur premier scan avec Scandit en moins d'une heure. Vous pouvez intégrer un composant prédéfini comme SparkScan, qui gère déjà la caméra, le retour de scan et les cas limites complexes, ou créer une intégration personnalisée sur l'API de bas niveau lorsque vous avez besoin d'un contrôle total.

Dans tous les cas, vous bénéficiez d'applications de démonstration, d'exemples de code exécutables, d'une bibliothèque de bonnes pratiques UX et de guides d'assurance qualité en complément de la documentation de référence.

Les compétences de l'agent Scandit vont encore plus loin en permettant à votre agent de codage IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Gemini et plus de 40 autres) de rédiger l'intégration de manière autonome pour vous, notamment la configuration du SDK, l'activation de la licence, le câblage de l'interface utilisateur, les paramètres de performance par défaut et les cas limites à éviter. Vous installez le bundle en une seule ligne : npx skills add https://github.com/scandit/skills.

Pour obtenir un scanner de codes-barres fonctionnel, trois étapes sont nécessaires : ajouter le SDK à votre projet, activer votre clé de licence et démarrer une session de numérisation. Si vous utilisez un composant prédéfini comme SparkScan, l'aperçu de la caméra et l'interface de numérisation sont inclus. La plupart des équipes travaillant avec Scandit réalisent leur première numérisation en moins d'une heure.

La voie la plus rapide est Scandit Agent Skills, où vous décrivez votre cas d'utilisation en langage courant dans votre agent de codage et il écrit l'intégration iOS, Android ou multiplateforme directement dans votre base de code, en ciblant toujours les API validées actuelles.

Vous trouverez des guides de démarrage rapide et des exemples pour chaque framework dans notre documentation.

Oui, il existe un essai gratuit de 30 jours qui vous donne une clé de licence instantanée avec chaque fonctionnalité de code-barres, d'étiquette et d'identifiant incluse, et aucun appel commercial n'est requis pour commencer.

Scandit propose des tarifs adaptés aux entreprises de toutes tailles, avec des plans simples pour les petites équipes et des plans avancés pour les entreprises — vous payez donc pour vos besoins, pas ceux de quelqu'un d'autre. Les clients peuvent choisir entre un forfait annuel fixe et une tarification basée sur l'utilisation.

Le SDK de scan de codes-barres de Scandit, le SDK de scan d'identifiants, l'application Scandit Express et les solutions de vente au détail pour entreprises sont tarifés séparément. Il existe différentes éditions (niveaux de tarification) pour différents besoins de scan.

Toutes les éditions et tous les modèles de tarification incluent une assistance pour l'évaluation, l'intégration et le déploiement, ainsi que des mises à jour logicielles régulières. L'accès à un essai gratuit est disponible pour l'évaluation, et des applications de démonstration sont disponibles pour les tests.

Scandit est un SDK commercial d'entreprise qui est en développement continu depuis plus de 15 ans et est utilisé par plus de 2 100 clients.

Dans nos tests d'ingénierie produit contre ZXing open-source, effectués sur un Samsung Galaxy S9 avec Code 128, Scandit a scanné une séquence de codes-barres en 4,0 secondes contre 6,93 pour ZXing, a maintenu un taux de faux positifs de 0 % contre 5 % pour ZXing, et a atteint une portée maximale de 168 cm contre 37 cm. Sur 11 "codes difficiles" endommagés, ZXing en a lu 2 tandis que Scandit les a tous lus.

Face à Google ML Kit, Scandit était environ 2 fois plus rapide dans un test de preuve de livraison et 4 fois plus rapide sur les étiquettes électroniques de rayonnage bas, et il n'a aucune limite de codes-barres par appel là où ML Kit est limité à 10.

Les conditions de test et les versions du SDK diffèrent selon les versions, veuillez nous contacter pour obtenir les données actuelles.

Ce qui distingue également Scandit, c'est qu'il est livré avec une interface utilisateur prédéfinie, des superpositions AR, une lecture de codes-barres contextuelle, et un support entreprise avec des SLA et un premier délai de réponse médian d'environ trois heures.

Vous pouvez lire les comptes rendus complets dans les blogs de comparaison ZXing et ML Kit comparison blogs.

Les bibliothèques open-source sont gratuites et parfaitement adaptées aux prototypes, mais elles vous laissent la responsabilité de maintenir l'interface utilisateur, les cas limites et la bibliothèque elle-même. ZXing est désormais en mode maintenance et ne reçoit que des corrections de bugs, tandis que ML Kit dépend des services Google Play, ce qui exclut de nombreux appareils robustes et soumis à des restrictions régionales.

Lors de tests comparatifs avec ZXing open-source, effectués sur un Samsung Galaxy S9 avec Code 128, Scandit a scanné une séquence de codes-barres en 4,0 secondes contre 6,93 pour ZXing, a maintenu un taux de faux positifs de 0 % contre 5 % pour ZXing, et a atteint une portée maximale de 168 cm contre 37 cm. Sur 11 "codes difficiles" endommagés, ZXing en a lu 2 tandis que Scandit les a tous lus.

Par rapport à Google ML Kit, Scandit était environ 2 fois plus rapide lors d'un test de preuve de livraison et 4 fois plus rapide sur les étiquettes électroniques de rayon bas, et il n'a aucune limite de codes-barres par appel là où ML Kit est limité à 10.

Les conditions de test et les versions du SDK varient selon les versions, alors contactez-nous pour obtenir les données actuelles.

Ce qui distingue également Scandit, c'est qu'il est livré avec une interface utilisateur préconstruite, des superpositions AR, une lecture de codes-barres contextuelle, et un support entreprise avec des SLA et un premier délai de réponse médian d'environ trois heures.

Vous pouvez lire les analyses complètes dans les blogs de comparaison ZXing et ML Kit .

Oui. Parce que Scandit est un logiciel de scan basé sur la caméra, il transforme la caméra de l'appareil en un scanner haute performance sur plus de 20 000 modèles d'appareils, y compris les terminaux Android robustes tels que les appareils Zebra de la série TC, ainsi que les téléphones et tablettes grand public. Comme il ne dépend pas des services Google Play, il fonctionne également sur du matériel verrouillé et soumis à des restrictions régionales.

Tout le traitement des images se fait sur l'appareil par défaut, et le scan fonctionne entièrement hors ligne.

Scandit MatrixScan capture chaque code-barres en vue à partir d'une simple pression et ajoute des superpositions AR afin que les travailleurs puissent prélever, compter et signaler directement sur l'écran. Les clients signalent un comptage des stocks 20 fois plus rapide, 50 % de temps en moins consacré au traitement des expéditions et un taux de prélèvement 30 % plus élevé.

Il n'y a pas de limite théorique au nombre de codes-barres par scan, et les composants prédéfinis et les superpositions AR personnalisables pour le comptage, la recherche, la capture par lots et l'AR gèrent le flux de travail et les cas particuliers pour vous. Les résultats de numérisation sont ensuite transmis directement dans vos systèmes d'inventaire, de prélèvement ou d'audit en temps réel.

La précision reste au-dessus de 99 % sur les symbologies et les conditions ciblées par la plupart des applications. Il lit de manière fiable les codes-barres minuscules, déchirés, courbés et brillants dans une faible luminosité, à des angles prononcés et à travers le flou de mouvement, à des distances allant jusqu'à 168 cm lors des tests. Et si un code-barres est trop endommagé pour être décodé, il bascule vers la lecture des chiffres imprimés avec l'OCR sans aucune intervention de l'utilisateur.

L'IA effectue un travail spécifique ici : la numérisation contextuelle se verrouille sur le code-barres que l'utilisateur souhaite scanner et ignore les autres dans le cadre, ce qui réduit les scans accidentels à presque zéro, tandis que l'analyse comportementale distingue un re-scan délibéré d'un arrêt accidentel au lieu de s'appuyer sur des délais fixes.

Le SDK fonctionne sur iOS natif et Android, web et JavaScript, React Native, Flutter, Cordova, Capacitor, Kotlin Multiplatform, .NET, Titanium, et Linux, couvrant plus de 20 000 modèles d'appareils. Du côté des codes-barres, il lit toutes les principales symbologies 1D et 2D, notamment UPC, EAN, Code 128, Code 39, ITF, QR Code, Micro QR, Data Matrix (y compris le marquage direct des pièces), PDF417, Aztec, DotCode, MaxiCode, GS1 DataBar et les codes composites, ainsi que les principaux codes postaux. Tout le traitement d'image s'effectue sur l'appareil par défaut, et le SDK est certifié ISO 27001.