Comment améliorer le processus de traitement des commandes en utilisant des appareils intelligents


De nombreux grands détaillants explorent et mettent en œuvre des appareils intelligents pour améliorer les processus de traitement des commandes en réponse à la croissance continue du commerce électronique.

Les smartphones sont équipés d'une large gamme de fonctionnalités. Celles-ci offrent la possibilité d'apporter rapidité, précision et intelligence à la préparation de commandes et au processus plus large de traitement des commandes.

Ce guide vise à vous aider à comprendre comment le processus de traitement des commandes peut être amélioré avec des appareils intelligents. Il couvre tout, de la conception de l'application aux exemples de détaillants qui l'ont mis en œuvre en quelques jours.

Commençons par les bases.

La gestion des commandes consiste à superviser et contrôler le processus de traitement des commandes des clients, de la réception de la commande à sa livraison. Cela inclut la prise de commande, la gestion des stocks, la préparation des commandes, l'expédition et le suivi de la livraison.

L'exécution des commandes fait référence à la façon dont les instructions sont effectivement mises en œuvre ou exécutées. Processus de réception, de traitement et de livraison des commandes clients de manière rapide et précise.Il s'agit de choisir les articles en stock, de préparer la commande, puis de les expédier à l'adresse du client ou de les rendre disponibles pour la collecte.

S'assurer que la bonne commande est livrée à temps, à chaque fois, est essentiel pour la satisfaction et la fidélité des clients, car la disponibilité des produits et la rapidité sont des facteurs différenciateurs pour les détaillants. L'utilisation d'appareils intelligents peut jouer un grand rôle dans garantir la rapidité et la précision des commandes.

Approches courantes pour l'exécution des commandes

Les 3 approches les plus couramment utilisées dans l'exécution des commandes de vente au détail sont : l'exécution en interne, l'exécution externalisée par un tiers et le dropshipping. Le choix d'une approche ou d'un modèle hybride dépendra de plusieurs facteurs, notamment les produits vendus, la taille de l'entreprise et les volumes de commandes.

Exécution en interneCette approche implique que les détaillants gèrent leur processus de traitement des commandes, en utilisant généralement leurs entrepôts et magasins, leurs employés et leurs systèmes logistiques. Exécution en interne Cela donne aux détaillants un plus grand contrôle sur le processus et leur permet d'offrir des solutions personnalisées aux acheteurs, mais cela peut nécessiter un investissement important en infrastructure, technologie et personnel et représenter un défi en termes de mise à l'échelle.

Externalisation de l'exécution par un tiersAvec cette approche, les détaillants s'associent à des tiers pour gérer leur processus de traitement des commandes. Les prestataires externalisés s'occupent de tout, de l'entreposage et de la gestion des stocks à la préparation des commandes et à la livraison. Cela peut offrir aux détaillants un bon moyen de faire face aux pics de demande, mais cela peut aussi signifier une perte de données clients et de contrôle sur les prix.

DropshippingCette approche implique que les détaillants vendent des produits sans détenir réellement de stock. Le détaillant se concentre sur la boutique en ligne et le marketing tandis qu'un partenaire gère l'ensemble du processus de traitement des commandes, expédiant les produits directement au client. Cette approche permet aux détaillants de limiter les coûts liés à la détention de stocks importants, mais ils ont très peu de contrôle sur le processus de traitement des commandes et la logistique.

Comment les appareils intelligents améliorent le processus de traitement des commandes en magasin de bout en bout

La numérisation et la capture de données à partir des codes-barres sont une partie importante du secteur de la vente au détail en général. Les détaillants ont différentes options en ce qui concerne les appareils qu'ils choisissent pour leurs employés. Mais les choix se situent généralement dans deux domaines - les appareils de numérisation dédiés et les appareils intelligents multifonctionnels.

Récemment, la flexibilité et la facilité d'utilisation des appareils intelligents penchent en leur faveur. Avec de grands détaillants ambitieux Walmart offre des appareils intelligents à chacun de ses 800 000 associés en magasin., la tendance est prête à se poursuivre. Explorons chaque partie d'un processus de traitement des commandes en magasin et voyons comment les appareils intelligents et un application de traitement des commandes peut jouer un rôle crucial.

3 composants clés du processus de traitement des commandes en magasin

Le processus de traitement des commandes en magasin contient généralement les 3 étapes suivantes : la préparation, l'assemblage de la commande et la collecte ou la livraison au client.

1. Préparation de commande

La montée en puissance des achats en ligne met les magasins de détail sous une pression croissante - et ce sont les travailleurs qui ressentent cette pression. La préparation des commandes pour le click-and-collect et la livraison à domicile peut être un travail difficile. Les travailleurs gèrent souvent de grosses commandes et doivent les préparer en magasin dans un délai imparti. Tout en évitant les clients.

Disposer de suffisamment de ressources pour répondre à la demande et respecter les délais est un point douloureux pour les détaillants. D'une part, les pénuries de main-d'œuvre signifient que attirer et fidéliser les travailleurs C'est difficile.

D'autre part, réduire les créneaux de livraison mettrait les revenus en péril car les clients cherchent à s'assurer d'obtenir leurs articles quand ils le souhaitent.

Trouver un moyen d'être plus efficace et de traiter le même nombre de commandes avec les ressources existantes est une solution. Et les smartphones équipés de la bonne technologie sont un excellent moyen d'améliorer l'efficacité et de soulager la pression.

Les smartphones sont instantanément familiers, avec leurs écrans tactiles et leurs retours. fournir une interface idéale pour une application de préparation de commandesSure, please provide me with the text you would like me to translate into French.

Un des plus grands défis dans la création d'une application de capture de données pour les préparateurs de commandes est de créer une expérience utilisateur qui soutient le processus de manière ergonomique et efficace. Trois domaines prioritaires doivent être pris en compte :

  • Performance de numérisation : La cueillette peut être une tâche très intensive en termes de numérisation, surtout pour les courses où les paniers peuvent contenir plus de 100 articles. Numériser l'article et le bac à chaque fois. Les numérisations échouées et les mauvaises numérisations entraînent des retards et des frustrations. Hautes performances de numérisation est essentiel à l'utilisation de l'application.
  • Processus et interface utilisateur: Le préparateur de commandes doit pouvoir voir les articles actuels et suivants qu'il doit prélever. L'application de préparation de commandes doit inclure l'emplacement du produit, une image et d'autres informations pour une identification facile. Le numéro de bac doit être visible une fois l'article scanné. Enfin, le préparateur doit pouvoir voir un indicateur de progression pour cette commande.
  • ErgonomieProfitez de l'écran tactile et des capacités de retour haptique (des modèles de vibrations avancés transmettent des informations à un utilisateur ou un opérateur) de l'appareil intelligent. Utilisez le retour haptique pour les préparateurs de commandes portant des écouteurs ou travaillant dans un environnement bruyant. Les préparateurs manipulent constamment des produits. Ils doivent donc être en mesure d'utiliser l'appareil d'une seule main. Il doit également y avoir un retour clair pour distinguer les scans corrects des scans incorrects.

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Un guide étape par étape pour créer une application de préparation de commandes intuitive

2. Assemblage de commande

Une fois que les commandes sont préparées et stockées en arrière-boutique, prêtes pour la livraison ou la collecte, la bonne commande doit être assemblée. La commande d'un client peut contenir plusieurs articles qui sont stockés à des emplacements différents. En particulier les commandes d'épicerie qui incluront des produits congelés et réfrigérés qui doivent être stockés dans des conditions spécifiques.

Trouver tous les éléments corrects dans la zone de préparation peut être un processus lent. Scanner ou inspecter visuellement les étiquettes une par une.

Ici, les appareils intelligents dotés des bonnes capacités de capture de données peuvent transformer ce processus. Numériser plusieurs articles à la fois et recevoir immédiatement guidage à l'écran via la réalité augmentée Permet aux travailleurs d'aller vite et de s'assurer que la commande est assemblée aussi rapidement et précisément que possible.

3. Livraison ou retrait

La dernière étape du processus de traitement des commandes est la livraison ou le retrait. Dans les deux cas, une vérification devra être effectuée pour confirmer que la bonne commande est fournie au bon client.

Les vérifications peuvent être aussi simples que le scan d'un code-barres ou d'un code QR lorsque la commande est remise, mais pour des biens de grande valeur ou soumis à des restrictions d'âge, une vérification d'identité peut être nécessaire.

Numérisation de carte d'identité Vous pouvez rationaliser ce processus. Grâce à la technologie de capture de données appropriée, les appareils intelligents peuvent scanner les permis de conduire, les passeports, les visas et les cartes d'identité pour automatiser la vérification d'identitéAutres avantages incluent :

  • FlexibilitéUn seul appareil peut être utilisé pour la numérisation des pièces d'identité ainsi que pour d'autres tâches de vente au détail.
  • VitesseIl n'est pas nécessaire de saisir manuellement les données, numérisez une pièce d'identité en moins d'une seconde.
  • SécuritéLes données peuvent être traitées directement sur l'appareil, garantissant la sécurité des informations personnelles identifiables (PII) des clients.
  • PrécisionCela élimine l'erreur humaine lors de la vérification des âges.
  • FiabilitéLes détaillants peuvent compter sur des informations précises et des enregistrements de données.

Automatisation de la processus de vérification de l'âge, en particulier pour les biens soumis à des restrictions d'âge, peut garantir la conformité réglementaire et atténuer les risques d'erreurs humaines ou de fraudes pouvant entraîner des amendes et des pénalités.

Exemple de réalisation de commandes : l'histoire à succès de l'entrepôt

En 2020, comme de nombreux détaillants dans le monde entier, la Nouvelle-Zélande's L'entrepôt, un détaillant d'articles de sport, d'électronique et de vêtements, a dû fermer ses magasins en raison du confinement. Dans ce cas, les magasins ont été complètement fermés pendant un mois.

Ensuite, il a pu être vendu en ligne.

Au cours des trois premiers jours, The Warehouse a enregistré une augmentation de 600 % des commandes en ligne. À ce stade, l'entreprise tentait de traiter les commandes en utilisant une solution basée sur papier.

Lors d'un récent webinaire de ScanditLe responsable du chapitre DevOps de l'entrepôt, Trevor Jones, a déclaré : "Notre équipe en ligne est assez compétente. Ils ont réussi à développer toute une série de capacités au fil des ans, mais ils n'ont jamais vraiment eu quelque chose de tout à fait comme ça."

En conséquence, ils ont développé une application de picking pour les appareils mobiles que le personnel possédait déjà. Les commandes seraient envoyées directement aux appareils des associés de magasin.

Voici le flux de travail de la façon dont The Warehouse a réussi à le faire en quelques jours.

Jones a ajouté : "Dieu merci pour les appareils mobiles. L'un des avantages de l'interface utilisateur de mon smartphone est que vous pouvez afficher des listes et des listes déroulantes et tout le monde sait comment l'utiliser."

Les appareils dédiés que nous avions ne pouvaient pas faire ce genre de choses. Nous avons donc créé une application qui affiche une série de commandes [pour que les associés de magasin puissent] se rendre au rayon jouets, choisir ces articles et se rendre au rayon quincaillerie. Cela a vraiment simplifié la vie. Et nous l'avons déployé et tout le monde adore ça.

Au-delà de l'exécution des commandes en magasin

Il y a de nombreux avantages à utiliser des appareils intelligents pour l'exécution des commandes en magasin. Cela comprend une meilleure expérience utilisateur pour le personnel, la possibilité d'augmenter l'efficacité du flux de travail (avec le bon SDK) et la durabilité.

Et avec Scandit, cela peut également être mis en place rapidement.

De plus, les appareils intelligents peuvent être facilement mis à la disposition des employés tout au long de leur quart de travail. Cela signifie que l'appareil peut effectuer de nombreuses autres tâches en arrière-boutique.

Ces services peuvent aller de la gestion des étagères au service client personnalisé. Notre SDK vous permet également d'implémenter des technologies avancées comme la réalité augmentée pour rendre vos associés en magasin encore plus productifs.

Prenez contact Si vous souhaitez en savoir plus à ce sujet et mettre en place un système de traitement des commandes en utilisant des appareils intelligents alimentés par Scandit.