Scandit vs. Scanbot

Barcode-Scanning-SDKs im direkten Vergleich: ein Leitfaden auf Basis kontrollierter Performance-Tests mit echten Scan-Aufgaben.

Entwicklungsteams, die sich bereits für Scandit entschieden haben.

Scandit vs. Scanbot unter realen Bedingungen

Wir haben Scandit und Scanbot mit realistischen Scan-Aufgaben getestet. Dafür haben wir Mittelklasse-Geräte verwendet, mit denen Ihre Teams tatsächlich arbeiten. Alle Tests fanden im Juli 2026 statt.

Scandit scannte Barcodes aus einer im Median 2,1-mal größeren Entfernung

Warum das wichtig ist: Ihre Mitarbeitenden verlieren keine Zeit damit, näher an den Barcode heranzugehen. Sie müssen seltener auf eine Leiter steigen oder sich bücken.

  • Scandit scannte bei jedem getesteten Barcode-Typ aus größerer Entfernung als Scanbot. Über alle 7 gemessenen Barcode-Typen lag der Median beim 2,1-Fachen.
  • Bei Codabar war die Entfernung im Durchschnitt 1,7-mal so groß, bei EAN-13 und Data Matrix 2,5-mal so groß.
  • Wir haben die Testgeräte auf einem verschiebbaren Testschlitten montiert. Dieser fuhr schrittweise näher an den Barcode heran, bis der Scan gelang. Insgesamt gab es 5 Testdurchläufe. Das Umgebungslicht blieb konstant, und die Barcodes waren auf bestimmte Mil-Größen kalibriert.

Scandit scannte ESLs aus bis zu 3,2-mal größerer Entfernung

Warum das wichtig ist: Elektronische Regaletiketten (ESLs) sind besonders schwer zu scannen. Die Barcodes sind klein, es gibt zusätzliche Reflexionen und oft steile Winkel. Mit einer größeren Scan-Reichweite lässt sich besser arbeiten: Ihre Mitarbeitenden im Einzelhandel müssen sich nicht ständig bücken, umständlich strecken oder ihre Position verändern.

  • Wir haben getestet, aus welcher Entfernung eine Person mit Scandit und mit Scanbot ESLs auf oberen, mittleren und unteren Regalböden scannen konnte.
  • Bei ESLs mit regulären Barcodes war die Entfernung mit Scandit 1,9-mal so groß bei mittleren Regalböden. Bei oberen Regalböden war sie doppelt so groß, bei unteren 3,2-mal so groß.

Scandit erfasste in 7 von 7 Fällen das richtige Regaletikett im Lebensmittelhandel

Warum das wichtig ist: In der Praxis ist der gewünschte Barcode meist von anderen Barcodes umgeben. Ungewollte Scans unterbrechen Arbeitsabläufe. Fallen sie nicht auf, sind später kostspielige und zeitaufwendige Korrekturen nötig.

  • Die Testperson scannte 7 ESLs mit EAN-13/UPC-A-Barcodes an einer Standard-Regalschiene. Um eine reale Einzelhandelsumgebung zu simulieren, standen auf dem Regalboden darüber Produkte mit sichtbaren Barcodes.
  • Scandit scannte jedes Mal das richtige Etikett. Der Arbeitsablauf dauerte durchschnittlich 6,6 Sekunden. Scanbot erfasste pro Testdurchlauf im Schnitt 9 ungewollte Scans, also Barcodes anderer Produkte. Dadurch dauerte der Arbeitsablauf durchschnittlich 51,6 Sekunden.
  • Etiketten nacheinander gescannt, 5 Testdurchläufe.

Scandit lag bei 70 % der schwierigen Barcode-Bedingungen vor Scanbot

Warum das wichtig ist: In der Praxis sind die Bedingungen beim Scannen selten ideal. Barcodes können beschädigt, verdeckt oder von Reflexionen betroffen sein. Scan-Probleme senken die Effizienz, und Falsch-Positive bringen fehlerhafte Daten in Ihre Systeme.

  • Wir haben die True-Positive-Rate für schwer scanbare Barcodes gemessen. Dafür haben wir einen Testbogen mit 13 gängigen Szenarien für EAN-13- und Code-128-Barcodes verwendet.
  • Scandit lag bei 70 % der schwierigen Barcode-Bedingungen vor Scanbot (16 von 23).

Scandit war beim Wareneingang im Modehandel 1,2-mal schneller

Warum das wichtig ist: Ein schnellerer Wareneingang setzt Arbeitszeit für andere Aufgaben frei.

  • Eine Person brauchte mit Scandit durchschnittlich 25,8 Sekunden, um 10 in Folie verpackte Hemden zu scannen. Mit Scanbot waren es 30,8 Sekunden.
  • Pro Minute scannt Scandit damit durchschnittlich 23 Artikel, Scanbot 19 Artikel.
  • Produkte nacheinander gescannt, 5 Testdurchläufe.

Alle Tests wurden im Juli 2026 durchgeführt.

Testumgebung:

Software: Scandit SDK 8.4.0 auf einer Demo-App mit Standardeinstellungen. Scanbot Barcode Demo Version 1.11.0.76 ("Scanbot SDK: Barcode Scanning"), Full-HD-Auflösung.

Geräte: Samsung Galaxy A56 (vergleichbar mit einem iPhone 13/14).

Getestete Barcode-Typen: EAN13, Code128, Codabar, UPC-E, EAN8, QR-Code und Data Matrix

Getestete schwierige Code-Bedingungen:

Fokusunscharfe, Bewegungsunschärfe, Verdeckung, Verletzung der Ruhezone, schlechte Druckqualität, gebogen, gekrümmt, Blendeffekte, abgenutzt/degradiert, beschädigt, geringer Kontrast, verzerrt und geringe Auflösung. Das Testblatt enthielt mehrere Instanzen jeder Bedingung über EAN-13- und Code-128-Symbologien.

Das Scandit Product Engineering-Team verwendet eine umfangreiche Testsuite, um die Scan-Leistung auf einer Vielzahl von Geräten zu messen und reale Anwendungsfälle in der Datenerfassung abzubilden. Sie unterstützen Kunden täglich bei der Durchführung von Performance-Tests, von der Einrichtung der Umgebungen bis hin zu Entwicklungsempfehlungen auf Basis der Ergebnisse. Robotergestützte Tests werden zur Ermittlung detaillierter Leistungskennzahlen eingesetzt. Anwendungsfallspezifische Tests (mit menschlichem Scannen) werden für spezifische Szenarien und Umgebungen genutzt. Zu beachten ist, dass robotergestützte Tests nicht für alle Szenarien bei der Datenerfassung praktikabel sind.

Funktionsvergleich Scandit vs. Scanbot

Funktion und Hilfestellung

Scandit

Scanbot

Barcode-Auswahl

Gescannte Barcodes auswählen und mit ihnen interagieren

✓ Ja
Unterstützt einen oder mehrere Barcodes

✓ Ja
Unterstützt einen oder mehrere Barcodes (Select Scan)

Mehrere Barcodes gleichzeitig scannen

Zuverlässig mehrere Barcodes mit einem Scanvorgang erfassen

✓ Ja

Enthält Barcode-Tracking und sofort einsatzbereite AR-Overlays für das Batch-Scanning, Zählen, Suchen von Artikeln und Informationsanzeige

⚠ Eingeschränkt

Kein Multi-Code-Tracking und begrenzte vorgefertigte Arbeitsabläufe

Gestenunterstützung

Barcode-Erkennung durch Bildschirmgesten verbessern

✓ Ja

Im SDK integriert

✓ Ja

Im SDK integriert

Umfangreiche Symbologie-Unterstützung

Die für Ihren Arbeitsablauf benötigten Barcodes scannen

✓ Ja

✓ Ja


Verbesserte Bilderfassung mittels KI

Dekodiert Barcodes unter einem breiteren Spektrum schwieriger Bedingungen

✓ Ja

Scandit Vision AI Engine

(Kombination aus maschinellem Lernen, Vision-Sprachmodellen, OCR und weiteren Technologien)

✓ Ja

SDK enthält maschinelles Lernen und Computer Vision

Kontextbewusstes Barcode-Scanning mittels KI

Schnellere und genauere Identifizierung dessen, was Benutzer scannen möchten

✓ Ja

Der Scanner passt sich dynamisch an Umgebungsbedingungen und das Nutzerverhalten an

✕ Nein

Scheint nicht enthalten zu sein

Augmented-Reality-Unterstützung

Zusätzliche Informationen zur Benutzerführung einblenden

✓ Ja

Anpassbare Farbe, Text, Schriftart, Größe, Position und automatisches Tracking

⚠ Eingeschränkt

Nur farbige Rahmen und Text über Barcodes

Schlüsselfertige App

No-Code-Lösung zur sofortigen Integration des Scannens

✓ Ja

Über Scandit Express

✕ Nein

Scheint keine schlüsselfertige App-Option zu beinhalten

Agent Skills

Autonome SDK-Integration mit KI-Coding-Agenten

✓ Ja

✕ Nein

Scheint keine Agent Skills zu beinhalten

Benutzeroberfläche/vorgefertigte Komponenten

Zweckgebundene Funktionen schnell integrieren

✓ Ja

Eine Reihe von UI-Steuerelementen und aufgabenspezifischen Arbeitsabläufen (Zählen, Suchen, Batch-Scanning, Informationsanzeige, Ablaufdaten, Elektronik im Einzelhandel, gewogene Artikel, VIN-Scanning, Preisabfragen und mehr) mit Anpassungsmöglichkeiten

⚠ Eingeschränkt

Gebrauchsfertige UI-Komponenten (RTU UI) nur für Batch-Scanning sowie Suchen & Entnehmen

Sicherheit und Compliance

Scandit

Scanbot

Verarbeitung auf dem Gerät

✓ Ja

✓ Ja

Scannt offline

✓ Ja

✓ Ja

Datenverschlüsselung (während der Übertragung und im Ruhezustand)

✓ Ja

⚠ Eingeschränkt

Scheint standardmäßig deaktiviert zu sein (anpassbar über die Scanbot SDK Crypto Persistence-Bibliothek)

Nutzungsverfolgung

⚠ Eingeschränkt

Kunden können wählen, ob Metadaten an externe Server übertragen werden oder nicht. Daten werden nur für Debugging, statistische Analysen, Leistungsüberwachung, Verbesserungen und/oder zur Einhaltung von Lizenzbestimmungen übertragen.

✕ Nein

Scheint keine Nutzung zu verfolgen

DSGVO

✓ Ja

✓ Ja

HIPAA

✓ Ja

Es werden keine geschützten Gesundheitsdaten verarbeitet.*

✓ Ja

ISO 27001

✓ Ja

✓ Ja

Preisgestaltung und Lizenzierung

Scandit

Scanbot

Preisgestaltung

Feste und flexible Preisgestaltung

Sowohl eine feste Jahresgebühr als auch nutzungsbasierte Preisgestaltung verfügbar

Feste Preisgestaltung

Jährliche Pauschalgebühr mit unbegrenzten Scans

Lizenzmodell

Jahreslizenz

Eine Community Edition für Bildungseinrichtungen ist ebenfalls verfügbar

Jahreslizenz

Kostenlose Testoptionen

30-tägige kostenlose Testversion

7-tägige kostenlose Testversion

Enterprise-Support und SLAs

Vollständiger Lifecycle-Support vom Test bis zur Produktionsreife; 24/7-Support und SLA-gestützte Supportpläne verfügbar

Scheint nur technischen Support anzubieten

Ergebnisse basieren auf einem direkten Funktionsvergleich vom Juni 2026. Weitere Informationen finden Sie auf der Scandit-Website und auf Scanbots Produktseiten und der Entwicklerdokumentation. Einige Informationen in diesem Beitrag basieren auf öffentlich zugänglichen Quellen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung und sind nach bestem Wissen als korrekt anzusehen. Falls etwas veraltet oder unzutreffend ist, teilen Sie uns dies bitte mit, damit wir es aktualisieren können.

*Scandit unterstützt die HIPAA-Konformität seiner Kunden, anstatt Scandit selbst in den Geltungsbereich der Gesetzgebung einzubeziehen. Da das Produkt weder geschützte Gesundheitsinformationen verarbeitet noch als Geschäftspartner agiert, entstehen Scandit durch HIPAA keine direkten Verpflichtungen.

Nicht nur Logos, auch Ergebnisse

Die kontextsensitive KI-Engine von Scandit hilft, ungewollte Scans zu vermeiden. Diese entstehen leicht, weil Yuka-Nutzer Produkte meist in Umgebungen mit vielen Barcodes auf engem Raum scannen.

François Martin, CTO und Mitbegründer | 200-köpfiges Consumer-Health-Start-up

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80 Millionen

weltweite Nutzer

8,3 Milliarden

Scans bis heute

Zwei Kriterien waren für uns entscheidend; hohe Leistung über mehrere Barcode-Typen hinweg zu gewährleisten, und wie gut das Produkt unterstützt wird. Scandit hat alternative Open-Source- und Plug-in-Lösungen in beiden Bereichen übertroffen.

Stefan Graf, Product Owner | Nationale Eisenbahn mit 37.000 Mitarbeitenden.

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Ich habe [Scandit Express] während eines Meetings heruntergeladen, und nach ca. 5 Minuten konnte ich Barcodes im Lager scannen.

Tim Currie, Senior Manager, IT | Medizinproduktehersteller mit 1.600 Mitarbeitenden

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5 Min.

bis zum ersten Scan

Die Geschwindigkeit und Genauigkeit haben mich begeistert. Wir hatten auch Beispiele mit abgenutzten oder beschädigten Barcodes, die herkömmliche Scanlösungen nicht erfassen konnten. Mit Scandit hat es funktioniert.

Doug Anteau, Director of Logistics and Warehouse Operations | Spezialist für Enterprise Mobility mit 500 Mitarbeitenden

Fallstudie lesen

50%

Zeitersparnis

100%

Bestandsgenauigkeit

Unterschätzen Sie nicht, wie stark die Qualität Ihrer Scan-Technologie alle nachgelagerten Prozesse beeinflusst.

Yixin Zhu, VP of Engineering | Consumer-Grocery-Start-up mit 200 Mitarbeitenden

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100%

Preis-Compliance

Häufig gestellte Fragen

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