2023 年はバーコードが 50 周年を迎えた年でした。Amazon はバーコードが消滅するのではないかと誰もが疑問に思いました。
バーコードは本当に終焉を迎えているのでしょうか? 人工知能 (AI) はデータ収集をどのように変えますか? そして、QR コードが静かに世界を席巻していることに気づきましたか?
2024 年以降のデータ キャプチャ戦略の策定に役立つように、注目すべき 4 つの主要なデータ キャプチャ トレンドと、アナリストや業界リーダーからの専門的な洞察を紹介します。
1. バーコードは死んだわけではないかもしれないが、変化しつつある
ほとんどの業界関係者は、バーコードの廃止に関する報道は非常に誇張されていることに同意した。制御された環境でバーコードの必要性をなくすこと（Amazon が発表した使用例）は、あらゆる場所でバーコードの必要性をなくすことと同じではありません。
とはいえ、製品パッケージでよく目にする従来の 12 桁または 13 桁のUPCおよびEANバーコードの使用は減少し始める可能性があります。2023 年に、GS1 はGS1 Sunrise 2027を発表しました。これにより、製品ラベルのデータ マトリックスまたはQR コードへの移行が見られます
これらは、製品の識別とトレーサビリティという従来の目的に役立ちますが、はるかに多くの情報を保存できます。これについては 2024 年にさらに詳しく発表される予定です。
QR コードと言えば、2023 年には、あらゆる規模や形態の企業が物理的な商品やサービスをデジタル システムやエクスペリエンスに接続するために使用する、シンプルで低コストの方法として QR コードがますます普及していることがわかりました。
QR コードも、複数の AI QR コード ジェネレーターがリリースされるなど、創造性が高まっています。これらは、オープンソースのテキストから画像へのジェネレーターを使用し、制御画像として QR コードを追加して、見た目が美しく、完全に機能する QR コードを生成します。以下の QR コードをスキャンして、ご自身でテストしてください。
2. データ収集はマルチモーダル化している
バーコードの廃止に関する見出しの下で、Amazon の発表で実際に最も興味深かったのは、同社がバーコードを置き換えるマルチモーダル ID でした。
マルチモーダル識別は、多くの場合自律的に複数のデータ ソースから入力を取得し、それらをブレンドして世界のより正確で有用なビューを提供するプロセスです。これは、自動運転車のセンサー フュージョンの概念に似ています。
マルチモーダル識別 (MMID) には、製品認識を完全に自動化し、バーコーディングを超えた次世代の顧客要件をサポートする可能性があります。
Richa Gupta with David Krebs、 VDC
これは、データ キャプチャ業界が、単一タイプのデータ (バーコード、テキスト、RFID タグなどのスキャン) をキャプチャするポイントインタイム プロセスとしてのデータ キャプチャの考え方から離れていく、より広範なトレンドの一部でした。と、次世代のデータキャプチャ技術の登場について話し始めました。
2024 年には、ほぼすべて AI によって何らかの形で強化されている、複数のデータ ソースを分析するプラットフォームにさらに注目が集まることが予想されます。これらは、ユーザーに適応の負担を強いるのではなく、さまざまなシナリオやデータ ソースの可用性に自動的に適応します。
さらに重要なのは、複数のデータ ソースを組み合わせることで、それぞれの部分の合計以上のアプリケーションが作成されることです。たとえば、食料品店の棚では、バーコード スキャン、テキストおよびオブジェクト認識を組み合わせることで、これまでアクセスできなかったインテリジェンスと洞察が、特にリアルタイムで提供されます。
スマートなデータキャプチャの仕組み
Smart Data Capture がどのようにして優れた顧客エクスペリエンスとビジネス成果を実現するかをご覧ください。
続きを見る
3. データ収集は双方向のプロセスになりつつある
データキャプチャ業界全体で、データを収集するだけでなく、それを分析と即座に統合し、データ収集の時点で実用的なリアルタイムの洞察を提供する機能が、製品の発売や企業メッセージで顕著に取り上げられています。
複数のデータ ソースをブレンドする同じプラットフォームでも、ほぼリアルタイムの可視性と実用的な洞察がストリーミング バックされます。
Scandit では、Smart Data Capture マニフェストを発表し、データだけでなく価値をキャプチャするという考え方の転換を呼びかけました。リアルタイムの実用的な洞察の価値を強調するために、IDC は、ビジネス上の意思決定者の 75% が、データは数日以内にその価値を失うと信じていることを示す調査結果を発表しました。
私生活でも仕事でも、データの使用は至るところで行われており、私たちが行うあらゆるタスクに不可欠なものになっています。しかし、PAC は、物理世界との非常に多くの相互作用が複雑さと摩擦を増大させ続けており、データ エクスペリエンスのギャップにつながっていることを認識しています。これに対処する鍵となるのは、実用的なデータを収集するために人々が有形資産と対話する方法を変革することです。Smart Data Captureにより、サプライ チェーンなどの複雑なワークフロー全体で、シームレスかつデジタル主導の方法で既存のエクスペリエンスを強化できます。
この傾向は 2024 年も続くと予想されます。また、これらのリアルタイムの洞察が拡張現実 (AR) 経由で提供されることがますます増えることも期待できます。
待望の Apple VR ヘッドセットは、複合現実 (または空間コンピューティング) ヘッドセットであることが判明しました。Apple Vision Pro はVR と同じくらい AR に重点を置いており、これは物理世界で実際に使用されるという Apple の意図を示しています。
画像クレジット: Apple
>専用の AR デバイスが広く普及するのはまだ先のことですが、スマートフォン上で実行される AR (市場の価値はすでに 200 億ドルを超えると推定されています) が、2024 年には、世界の専用の AR ヘッドセットで実行されるアプリケーションの実験場になることが予想されます。未来。Pokémon Go の作者は最近 BBC に対し、2024 年は AR にとって、特に AI との融合により画期的な年になると予想していると語った。
従来の方法では今日の労働力の増大する需要に対応できなくなっているため、あらゆる業種がスマートなデータ収集について検討する必要があります。今日のすべての企業は、コスト削減のみに焦点を当てるのではなく、職場変革のための 2 つのアプローチの一環として、テクノロジーを利用して収益を促進し、同時に従業員に力を与える必要があります。
4. テクノロジーへの投資は物理産業に軸足を移している
2023 年は、テクノロジー投資が消費者向けアプリケーションから、小売、製造、サプライ チェーン、ヘルスケア、運輸など、物理世界の問題の解決に焦点を当てた業界へと方向転換した年でもありました。
現在テクノロジー投資に冷たい風が吹いているにもかかわらず、シリコンバレーの投資会社エクリプスは、物理産業の近代化を目指す新興企業を支援する 2 つの新しいファンドに 12 億ドルを調達した。
投資家は、これらの産業が世界のGDPの約4分の3を占めているという事実に気づいた。同時に、クラウド コンピューティング、コンピューター ビジョン、AI、自動化、データ キャプチャなどの進歩により、物理産業の変革に活用できるコスト効率の高い技術スタックが生み出されました。
リアルタイムの製品情報を正確に取得できる機能は、顧客と組織の両方にとって変革をもたらす力となります。
ある小売顧客が私たちに語ったところによると、従来の業界ではデータ キャプチャの瞬間がワークフローへの重要なエントリ ポイントとなることがよくあります。物理産業のデジタル化と近代化の動きが加速するにつれ、物理世界から情報を収集、デジタル化、分析し、それに基づいて行動するプロセスがビジネスの成功にとってますます重要になります。
企業はここ数年、デジタル変革の取り組みを加速してきましたが、重要な分野の 1 つ、つまり物理世界のデータのキャプチャが遅れています。Smart Data Captureは、私たち全員がポケットに入れて持ち歩くデバイスを活用しながら、この課題を大規模に克服するための魅力的なソリューションです。
そして、2024 年には予想されていないことが 1 つあります…
現実の世界は構造化されておらず、変わりやすいものです。2024 年には見当たらない、そしておそらく今後も見当たらないものの 1 つは、あらゆるシナリオとユースケースを解決できる単一の「特効薬」データ キャプチャ テクノロジです。
実際、テクノロジーに重点を置くと、データ収集の最も重要な側面の 1 つであるユーザー エクスペリエンスが見えにくくなる可能性があります。ほとんどの物理産業は、何らかの形で現場の従業員に依存しているため、データ キャプチャ ソリューションのユーザー エクスペリエンスは、ビジネスの成功にとって重要な要素ですが、過小評価されがちです。
物理的な小売体験は、それを提供する人々、つまり店員によって決まります。小売業者は、自社の最前線の従業員がサポートされ、従事しており、顧客が期待するサービスを提供するために必要なツールと柔軟性を備えているかどうかを自問する必要があります。
Olaf Akkerman, Managing Director, Retail and Consumer Goods Industry | Microsoft UK
2024 年以降の効果的なデータ収集戦略の究極の鍵は、個別のテクノロジーではなく、ユーザーのニーズと個々のワークフローの深い理解に根ざした柔軟でマルチモーダルなアプローチとなる可能性があります。
Smart Data Capture対応デバイスにおける機械学習、コンピューター ビジョン、拡張現実の融合により、最前線の従業員に権限を与える準備が整います。デスクベースの同僚と同じ、製品や業務プロセスに関する信頼できるリアルタイムの情報にアクセスできるため、彼らの役割はより効率的な方法で完全に変わります。
Google Translateで翻訳。原文はこちら
