世界中の2,100人以上のお客様に信頼されています。
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Scanditのバーコードスキャン技術を導入し、今すぐよりスマートで高速、効率的なスキャン を始めましょう。
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トップパフォーマンス
バーコードを素早く、正確に、信頼性高く認識してデコードします。
100%
最適化されたUX
1時間に何百ものバーコードを効率的かつ快適にスキャンできます。
65%
数分で使用開始できる
どのアプリケーションの上にも表示でき、事前構築済みのコンポーネント。
必要な機能を完備
スマートデバイスでのバーコードスキャンに関する細部の機能までこだわりました。
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トップパフォーマンス
- 強力なAIスキャンエンジンは、どんなバーコードも高速で正確かつ信頼性高く認識およびデコードします。
- 小さな、破れた、損傷した、印刷が悪い、曲がっている、または光沢のあるバーコードをスキャンしてください。
- 遠距離、暗い環境、または極端な角度でスキャンしてください。
- あらゆる種類のバーコードをスキャンできます。Aztec、PDF417、Data Matrixを含みます。
- 最適なパフォーマンスを発揮するよう事前に設定済み。
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すべての主要なバーコードタイプのサポート
ArUco
Aztec Code
Codabar
Code 11
Code 128
Code 25
CODE 32 Italian Pharmacode
Code 39
Code 93
Data Matrix
DotCode
EAN Code
GS1 Composite Codes
GS1 Databar
IATA 2 of 5
Interleaved 2 of 5 (ITF)
KIX
Matrix 2 of 5
Maxicode
Micro QR Code
MICROPDF417
MSI Plessey
PDF417 Barcode
Posi LAPA 4 State Code
QR Code
長方形のマイクロQRコード
RM4SCC
UPCコード
UPU S18 4-State
USPSインテリジェントメール
数分でアプリに追加可能
SparkScanは、お使いのアプリの既存のインターフェースの上に浮かぶ、事前構築されたコンポーネントです。わずか数行のコードで統合できます。
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- シャッターボタンとカメラプレビューレイヤーは、既存のインターフェースの上に浮かび上がります。アプリの再設計やカスタマイズは必要ありません。
- アプリの既存のUIに合わせて、UI要素の色、サイズ、位置を簡単にカスタマイズできます。
- すべての主要なフレームワークやプログラミング言語に対応しており、Native iOS、Native Android、Flutter、React Native、.NET、Capacitor、JavaScriptを含みます。
エンタープライズサポート
評価中でも、統合中でも、導入段階でも、Scanditのエンタープライズサクセスチームは、数百社におよぶ企業のSmart Data Capture導入を支援してきました。
評価
Scanditの機能理解のサポート、拡張されたテスト・評価オプション、そしてハードウェア選定のガイダンスを提供します。
統合とロールアウト
モバイル開発コンサルタント、UXの専門家、ソリューションコンサルタントによる、エンドツーエンドの統合サポートを提供します。
日々の運営
SLAに基づいたサポートプラン、定期的なソフトウェアのアップデート、およびカスタマーサクセスサポートを提供し、KPIの達成とScanditの最大限の活用をサポートします。
Scanditのお客様の声
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Scanditのコンテキスト認識型AIエンジンは、意図しないスキャンを排除するのに役立ちます。これは、店舗、パントリー、冷蔵庫など、バーコードが至る所に存在する環境でYukaユーザーが通常製品をスキャンするという、その利用環境に起因する課題を解決するものです。
ジュリー・シャポン氏、Yukaの共同設立者
7600万
世界中のユーザー
83億
これまでのスキャン
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Scanditのスマートデータキャプチャにより在庫の精度が高まり、結果としてオムニチャネル全体の売上向上につながりました。
Andrea Comi氏 - VF Corporation社、デジタル/テクノロジーDTC担当グローバルディレクター
100%
在庫精度
50%
時間の節約
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当社のBYOD（私有端末の業務利用）戦略を支えるには、使用するデバイスやカメラの種類に関係なく、Landmark Retailの従業員向けアプリで、常に同一の速度と精度でスキャンできる必要がありました。さまざまなベンダーのスキャンソリューションを検証しましたが、スキャンディットのSmart Data Captureが最も高性能でした。
JLandmark Group、リテール向けデジタル商品担当責任者、Juan Vega氏
25,000
アプリを利用している従業員
