ShelfView:ビジョンAIによる棚分析

ShelfView(シェルフビュー)は、画像認識、バーコードスキャン、クラウド分析を組み合わせることで、棚の状況をすばやく、正確に把握できるソリューションです。

世界中で2,100社を超えるお客様に信頼されています

アクションにつながる、自動棚監視

データ取得から是正措置まで、一気通貫のシームレスなプロセスで、迅速に課題を解決します。

1. 柔軟なデータ取得基盤

ロボット、固定カメラ、既存のモバイルデバイス、またはその組み合わせで、店舗規模やレイアウトを問わず棚情報をキャプチャーする。既存資産を活用しながら、投資対効果を最大化します。

2. 棚のデジタルツイン

キャプチャーした画像、ラベル、バーコードの情報はクラウドで画像認識とビジョンAIをもちいて処理され、棚のデジタルツインを作成します。

3. 棚の異常を自動検知

欠品・在庫僅少・欠棚の検知精度99.7%。検知された棚の課題は自動で優先順位付けされ、従業員へ即通知。最も重要な問題から対処することで、店舗パフォーマンスを最大化します。

4. レポートとダッシュボード

店舗マネージャーや経営幹部は、詳細なレポートとダッシュボードを活用し、店舗運営全体の改善に向けた戦略的な意思決定を行います。

パフォーマンス

費用対効果の高いハイブリッドデータキャプチャ

ロボット、モバイル、固定設置カメラを組み合わせたShelfViewのハイブリッドアプローチで、さまざまな店舗形式とデータ頻度のニーズに合わせてROIを最大化します。

モバイルデバイス

モバイルは、柔軟で導入が容易な方法で、どの店舗レイアウトや棚にも適応します。既存デバイスを活用することで、迅速なパイロット導入および段階的な規模拡大が可能です。

  • Zebra TC5x/7xやiPhoneを含む、さまざまなスマートデバイスやモバイルコンピュータで動作します。
  • 小規模店舗向けのコスト効果の高いオプション。
  • 迅速な店舗キャプチャのためのウォークスルー動画記録と画面上のガイダンス。


固定設置カメラ

固定式・無線カメラは、商品の入れ替わりが早い棚の状況を継続的に取得するための、信頼性とコスト効率に優れた方法です。

  • 完全自動化、労働力は不要。
  • 日次または時間単位の更新が複数必要な店舗や棚に適した費用対効果の高いオプション。
  • 汎用性により、小規模から大規模まで、さまざまな店舗形式で効果を発揮します。

自律走行ロボット

自律走行型の棚キャプチャロボットは、日次更新が求められる大型店舗やSKU数の多い売場に適した、コスト効率の高い選択肢です。

  • 高度な障害物検知機能を備えた完全自律走行。
  • 高解像度カメラにより、照明条件が異なる環境でも棚を安定して撮影。
  • 2面の大型LEDスクリーンを活用し、位置情報に基づく広告・販促・店舗情報の表示が可能。

店舗に最適なデータキャプチャ方法の選び方

米国と欧州の大手小売企業での導入実績をもとに、店舗規模・更新頻度・導入のしやすさに応じた最適なデータ取得方法をご紹介します。

モバイル、固定カメラ、自律走行ロボットなどを、コスト・運用・戦略面からどのように選び、組み合わせるべきかを具体的に解説。

自社に合ったアプローチを選ぶことで、導入コストを抑え、スムーズな展開と全店規模での拡張を実現できます。

欠品のない、棚割に準拠した売場へ

out of shelf ar overlay mobile device scanning

店頭在庫の可用性を最大化

  • 優先度付きアラートとARガイダンスにより、重要な棚の課題をすばやく解決し、補充作業を迅速化します。
  • 販売機会を逃さず、快適な買い物体験を提供することで、売上向上と顧客ロイヤルティ強化に貢献します。

棚割と価格遵守を実現

  • 商品が正しい位置に陳列され、棚が棚割どおりになっているかを確認し、棚パフォーマンスを向上させます。
  • 値札を読み取り、修正が必要な価格の不一致を店舗スタッフに通知します。

ShelfViewが貴社にもたらす価値をご紹介します

ShelfViewの仕組みやデモをご確認いただきながら、店舗規模・棚構成・更新頻度に応じた最適なデータ取得方法をご提案します。

毎日棚に商品が並ぶことは、手作業のプロセスでは比較できないものです。私たちはそれを活用できることをとても嬉しく思っており、クライアントの商品パフォーマンスと在庫の確保をより良くできると確信しています。

Piotr Lubiewa-Wielezynski, Sales Development Director | Carrefour Poland

Scanditによる棚全体の健全性を実現

なぜ大手小売業者がScandit ShelfViewを採用しているのか

インサイトの精度

99.7%の精度で棚の状況を把握。誤ったアラートを抑え、確信を持った意思決定を可能にします。

ハイブリッドデータキャプチャ

店頭在庫の可用性とROIの向上に向けて、柔軟性・拡張性・コスト効率を兼ね備えた最適なアプローチを実現します。

業界経験

Scanditは、15年にわたる小売業界での専門知識と、世界2,100社以上の導入実績を活かし、世界最大級の小売企業に対して、大規模展開に対応した棚インサイトを提供しています。

ShelfViewの導入効果を、デモでご確認ください

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