Category: 2D Symbologies
特性:
- 主に拡張現実とロボティクスにおけるカメラ姿勢推定に使用され、コルドバ大学で開発されました。
- n x n ビットマトリックス（nは任意の整数値で、最も一般的に使用されるのは4から7の範囲の値）と、1要素の幅の黒い枠から成ります。
- データを直接保存するのではなく、ビットマトリックスが辞書（同じビットマトリックスサイズのマーカーのコレクション）内でマーカーを一意に識別します。
- 辞書が必要で、それは計算で生成することも、利用可能なプリセットを使用することもできます。
- 関連する列挙型の値: SDCSymbologyArUco.