Die nächste Welle der Datenerfassung: Vorhersagen für 2026
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Da KI tief in den täglichen Betrieb eingebettet wird, was hält das Jahr 2026 für die Welt der Datenerfassung bereit? Von der Entstehung physischer KI über AR-geführte Geschäftsabläufe bei Walmart bis hin zur Einbeziehung von Menschen in den Barcode-Scanprozess — hier erfahren Sie, was die nächste Welle der Datenerfassung im Jahr 2026 prägen wird, plus Experteneinblicke von Analysten und Branchenführern.
(P.S. Möchten Sie sehen, wie genau wir die Trends für 2025 vorhersagen konnten? Werfen Sie einen Blick auf unsere 2025 Datenerfassungstrends Bericht.)
Der Aufstieg der physischen KI
Anfang 2025 prognostizierten wir einen Wandel von der Diskussion über LLMs hin zu anderen Formen von KI, insbesondere Computer Vision. Einer der größten Namen in der Technologie – Nvidia – stimmte uns 2025 zu.
Das Zeitalter der physischen KI ist da.
Physische KI zieht sein Wissen aus der physischen Welt, indem es Daten von Sensoren erfasst (Kamerafeeds, Mikrofone, Radar, Thermometer und mehr). Während es die Robotik einschließt, geht es darüber hinaus und umfasst auch Bereiche wie Regalintelligenz und Umweltüberwachung.
Ein Chatbot kann die Ausfallzeiten im Lager nicht reduzieren. Ein generatives Bildwerkzeug kann ein Bild von einem voll bestückten Lebensmittelladenregal erstellen, aber das hilft nicht, wenn Ihre echten Regale leer sind. Physische KI wird reale Probleme in einem Ausmaß lösen, das rein digitale KI niemals erreichen könnte, und die 75 % der Industrien weltweit, die auf physische Interaktion angewiesen sind. :format(jpeg))
Hybride Datenerfassung wird zur dominanten Strategie
Im Einzelhandel brach zu Beginn des Jahres 2025 eine neue hybride Ära an, in der fest installierte Kameras, Drohnen, tragbare Geräte und Roboter in Harmonie mit Smartphones und tragbaren Computern zusammenarbeiten. Dies ermöglicht es Einzelhändlern, Regalintelligenzlösungen zu skalieren, ohne in teure Hardware investieren zu müssen.
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Im Laufe des nächsten Jahres wird die Einführung beschleunigt und 36 % planen, hybride Datenerfassungsstrategien einzuführen. Weitere 21 % planen die Einführung innerhalb der nächsten 24 Monate.
Die ausgeklügeltsten Einzelhändler haben die falsche Wahl zwischen Einzeltechnologie-Lösungen hinter sich gelassen. Sie setzen hybride Ansätze ein, die Flexibilität, Genauigkeit und Kosten über unterschiedliche betriebliche Anforderungen hinweg ausbalancieren.
AR-geführte Arbeitsabläufe werden im Geschäftsbetrieb, in der Lieferkette und bei der Letzten-Meile-Zustellung zum Mainstream werden.
Im Jahr 2025, Walmart, Dior, und Amazon alle enthüllten Workflows mit Augmented Reality (AR)-Unterstützung, die messbare, wiederholbare Auswirkungen im Einzelhandel, in der Logistik und in der Lieferkette liefern. Heute ist die Implementierung von Walmart wahrscheinlich die größte kommerzielle Nutzung von AR weltweit. Die Lösung von Dior reduzierte die Versandkontrollzeit um 85%.
Bildnachweis: Amazon
In der Zwischenzeit, Woop's Liefertrendbericht 2026 enthüllte, wie AR die letzte Meile der Logistik neu definieren wird, da Echtzeit-Anweisungen zum Standard werden, einschließlich der Reduzierung von Ladefehlern um 30 % und der Einsparung von über 500.000 $ pro Depot jährlich.
2026 steht kurz davor, das Jahr zu werden, in dem AR endlich von der frühen Adaption zum allgegenwärtigen operativen Einsatz übergeht.
In den kommenden Jahren wird Augmented Reality zur Standard-Schnittstelle für die Lieferung: Von der Vorbereitung über die Übergabe bis hin zum Endkunden wird jeder Akteur in der Kette seine Abläufe in Echtzeit durch eine einfache Überlagerung von Informationen auf der physischen Welt handhaben, betrachten und kontrollieren. Dies wird einen doppelten Wettbewerbsvorteil darstellen: die Fähigkeit, schneller zu agieren, und jedem Kunden ein personalisiertes, prädiktives und ultra-zuverlässiges Erlebnis zu bieten.
KI beim Barcode-Scannen wird Menschen nicht aus dem Prozess entfernen
Barcodes bleiben weltweit der Grundstein der Datenerfassung, und das wird sich voraussichtlich bis 2026 nicht ändern. Doch auch diese ausgereifte Technologie wird in eine neue Ära eintreten, da KI die Zukunft des Scannens neu gestaltet.
Bei Scandit haben wir definiert KI-Fähigkeiten in der Barcode-Technologie auf drei verschiedenen Ebenen im Jahr 2025. Diese reichen von Barcode-Scans, die nur dem Namen nach KI sind, bis hin zu kontextbewusstem Scannen, das nicht nur Barcode-Daten, sondern auch Umgebung und Benutzerabsicht versteht.
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Das Ziel ist nicht, Menschen aus dem Prozess zu entfernen, sondern Systeme zu entwickeln, die mit ihnen zusammenarbeiten.
Im Jahr 2026 werden wir einen weiteren Sprung in der algorithmischen Intelligenz erleben, wenn Level 4 im KI-basierten Barcode-Scanning Realität wird. Systeme werden Barcodes nicht nur effizient dekodieren, sondern auch Kontext und Beziehungen ableiten. Ist der Code Teil eines Produktetiketts oder auf einer Versandbox gedruckt? Scannt der Nutzer denselben Code erneut, oder sind mehrere identische Codes in Sicht?
Dieses erweiterte Kontextverständnis wird neue Anwendungsfälle und Möglichkeiten erschließen, die wir uns heute kaum vorstellen können. Bei Scandit treiben wir diese Grenze bereits voran mit dem Scandit SDK 8 und Innovationen wie Intelligente Etikettenerfassung um diese Zukunft in greifbare Nähe zu bringen.
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Die automatisierte Identitätsprüfung wird einen Wendepunkt erreichen
Einer von jedem 25 Überprüfungsversuche beinhalteten Betrug im Jahr 2025, und Hochwertige gefälschte Ausweise sind jetzt online für nur 9 $ erhältlich..
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Im Jahr 2025, Manuelle Identitätsprüfung zeigte deutliche Anzeichen von Belastung unter Druck.. Wir prognostizieren, dass im Jahr 2026 leistungsstarke, KI-gestützte Identitätsüberprüfung zu einer strategischen Notwendigkeit wird, die nicht nur Unternehmen schützt, sondern auch Abläufe optimiert und neue Einnahmequellen erschließt.
Identität ist ein grundlegender Mega-Trend, der die digitale Transformation vorantreibt.
Zum Beispiel, Air France-KLM implementierte Dokumentenscannung mit Scandit-ID-Bolt um Passagieren zu ermöglichen, Reisedokumente vor der Ankunft am Flughafen vorab zu überprüfen.
Dies verhindert, dass Passagiere an den Boarding-Gates abgewiesen werden, verringert Verzögerungen, verbessert die Kundenerfahrung und minimiert finanzielle Strafen. Es entspricht auch den steigenden Erwartungen der Reisenden, mit 78% möchten nun in der Lage sein, ein einziges Smart-Gerät zu verwenden, um ihre Reise zu verwalten..
Wir verarbeiten jetzt etwa eine halbe Million [Identitätsdokument]-Scans pro Monat – und das wird wahrscheinlich nur zunehmen.
KI in der Identitätsverifizierung wird im Jahr 2026 auch den Einsatz von VLMs (Visions-Sprach-Modellen) sehen, um diesen Prozess noch reibungsloser zu gestalten.
Einladungsschreiben, Impfzertifikate und genehmigte PDFs, die an Reisende per E-Mail gesendet werden, variieren stark in Layout und Sprache. Mithilfe von VLMs können relevante Felder extrahiert und zusammen mit standardmäßigen Identitätsdokumenten überprüft werden, selbst wenn die Dokumentformate weder von KI-Modellen noch von Frontmitarbeitern zuvor gesehen wurden.
Fazit: Die größten Herausforderungen der Welt lösen
Im Geschäftsleben und anderswo sind die größten Herausforderungen, die vor uns liegen, nicht digital, sondern physisch.
Im Jahr 2026 wird die Kombination aus physischer und digitaler KI, hybrider Gerätestrategien, robusterer AR und der fortschreitenden Entwicklung fortschrittlicher Datenerfassungstechnologie rapide beschleunigen. Gemeinsam werden diese Kräfte schließlich die echte digitale Transformation für physische Branchen wie den Einzelhandel, die Logistik, die Fertigung und die Lieferkette erreichbar machen.
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